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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnKartS

    Docker Certified Associate Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, Cloud Development, Microservices, Devops Tools, Webhook Security, Virtualization, OS Process Management, Package and Software Management, Data Persistence, Scalability, Application Lifecycle Management, Command-Line Interface

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Data Lakes, Model Deployment, Apache Kafka, Data Governance, Tensorflow, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Real Time Data, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Data Management, Big Data

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihre erste React-Website (Teil II)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, React.js, Web-Entwicklung, Javascript, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    ISAE-SUPAERO

    Flugmechanik - Auftrieb und Flugbahn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikokontrolle, Mathematische Modellierung, Gefährdungsanalyse, Vibrationen, Mechanik, Technische Berechnungen, Sicherheitsstandards

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Einführung in die AWS Cloud-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Öffentliche Wolke, Architektur der Lösung, Cloud Computing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Amazon Web Services, Systemverwaltung, Cloud-Plattformen, Technische Dienste, Amazon Webdienste, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Sicherheitstechnik, Skalierbarkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Florida

    Agroforestry I: Principles and Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Mitigation, Land Management, Sustainable Development, Sustainable Systems, Environment and Resource Management, Natural Resource Management, Environmental Resource Management, Environmental Science, Climate Change Adaptation, General Science and Research, Research, Biology

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Meeresalgen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Biochemie, Biologie, Produktentwicklung, Biotechnologie, Taxonomie, Molekularbiologie, Umweltwissenschaft, Ernährung und Diät, Lebensmittel und Getränke, Biowissenschaften, Management natürlicher Ressourcen, Zellkulturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Jupyter, Regressionsanalyse, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    The Construction Management Industry and Profession

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Management, General Construction and Construction Labor, Facility Management, Stakeholder Engagement, Communication Planning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    软件工程

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Software Testing, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Development Tools, System Requirements, Requirements Analysis, Agile Software Development, Software Quality (SQA/SQC), Agile Methodology, Software Development Life Cycle, Software Development Methodologies, Functional Requirement, Development Environment, Software Engineering Tools, Software Development, Software Design, Systems Analysis, Software Design Documents, Systems Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Fallstudien, Derivate, Finanzmarkt, Finanzielle Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Marktdaten, Aktien, Statistische Methoden

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Introduction to Automotive Embedded Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Embedded Systems, Electrical Systems, Cybersecurity, Program Development, Automation, Electronics, Sustainable Technologies, Control Systems, Electronic Hardware, Internet Of Things, Software Development

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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