Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Operations Research, Analysis, Data Validation, Business Analysis, Business Analytics, Data Import/Export, Resource Utilization, Process Optimization, Data Sharing, Trend Analysis, Data Integration, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivitätssoftware, Google Sheets, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Generative KI, Google Gemini, Google Arbeitsbereich, Arbeitsablauf-Management, Zwillinge
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Microsoft Power Automate/Flow, GitHub, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud-basierte Integration, Serverloses Rechnen, Cloud-Entwicklung, Webhook-Sicherheit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Ereignisgesteuerte Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Mobile Development, Android Studio, Android (Operating System), Data Persistence, Application Development, Data Storage Technologies, Data Store, User Interface (UI) Design, UI Components, Data Storage, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Authorization (Computing), Data Access, Database Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Daten-Strukturen, Digitale Signalverarbeitung, Tiefes Lernen, Programm-Entwicklung, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Web-Entwicklung, Multimodale Aufforderungen, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI-API, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, KI-gestützte Kreativität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, Frontend Integration, React.js, API Testing, Authorization (Computing), Secure Coding, Object-Relational Mapping, API Design, Scalability, JavaScript Frameworks, JSON, Test Tools, Web Development, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsprüfung, API-Tests, Beglaubigungen, OAuth, Test-Tools, Szenario-Tests, Software-Prüfung, Sicherheitsprüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Sicherheitstests, Postman-API-Plattform
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenanalyse, Dateneingabe, Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Excel-Formeln, Schnelles Engineering, Software zur Datenanalyse, Microsoft Kopilot, Microsoft Büro, Microsoft Office
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Verhaltensbasierte Entwicklung, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), Beglaubigungen, GitHub, API-Tests, Software-Prüfung, Kontinuierliche Integration, Test-Automatisierung, Ereignisgesteuerte Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, R (Software), R Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Markov-Modell, Finanzielle Daten, Reinforcement Learning, Finanzieller Handel, Marktdynamik, Finanzielle Modellierung, Derivate, Marktliquidität, Kreditrisiko, Differentialgleichungen, Allgemeines Kreditwesen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen