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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Sensibilisierung und Schulung der Benutzer für Generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Daten-Ethik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, PySpark

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • T

    The State University of New York

    Neue Technologien für lebenslanges Lernen und Erfolg erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Kommunikation, Aufkommende Technologien, Kritisches Denken, Berufliche Entwicklung, Zusammenarbeit, Wachstumsorientiertheit, Professionalität, Lebenslanges Lernen, Web-Präsenz, Bildung von Gewohnheiten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, digitale Kompetenz, Daten-Ethik, Kreativität, Sicherheitsbewußtsein, Aufstrebende Technologien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    444 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Erweiterte Realität für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Aufkommende Technologien, Benutzererfahrung, Unreal Engine, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Virtuelle Realität, Unity-Engine, Entwurf, Prototyping, Design Thinking, Virtuelle Umgebung, Design erleben, Benutzerfreundliches Design, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Gestaltung, Interaktionsdesign, Interaktives Design, Erweiterte Realität, 3D-Assets, Behinderungen, Storyboarding, Aufstrebende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Modell-Optimierung, Algorithmen, Computerwissenschaft, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Netzwerk-Routing, Informatik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    701 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Grundlagen der öffentlichen Gesundheitspraxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiologie, Infektionskontrolle, Bewertung des Programms, Vorbeugende Pflege, Sanitäre Einrichtungen, Infektionskrankheiten, Bewertung der Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitserziehung, Mikrobiologie, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitspolitik, Behaviorale Ökonomie, Soziale Determinanten der Gesundheit, Verhaltensbiologische Gesundheit, Gesundheitliche Chancengleichheit, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Gesundheitsförderung, Ethik im Gesundheitswesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    706 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Diagnostische Tests, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Microsoft Azure, Datenbanken, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Power BI, Datenverarbeitung, Datenbank-Theorie, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Cloud-Speicher, Azure Synapse-Analytik, Microsoft SQL-Server, MySQL, Cloud-Dienste, Databricks

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    906 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Rmarkdown, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Jupyter, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Projekt Grammatik für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Medien, Sprachen lernen, Erstellung von Inhalten, Schreiben, Foto-/Videoproduktion und Technik, Grammatik, Multimedia, Englische Sprache, Digitale Veröffentlichung, Sprachkompetenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Sportliche Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Analytik, Statistische Methoden, Datenanalyse, People Analytics, Logistische Regression, Sportliches Training, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Vorhersage, Überwachtes Lernen, Sportwissenschaft, Personenbezogene Analytik, Verletzungsprävention, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Apprendre comment apprendre (ACA) : Des outils mentaux puissants qui vous aideront à maîtriser des sujets difficiles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Problem Solving, Self-Awareness, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Mental Concentration, Productivity, Habit Formation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    710 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Sensibilisierung und Schulung der Benutzer für Generative KI: Coursera
  • Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB: Coursera
  • Neue Technologien für lebenslanges Lernen und Erfolg erforschen: The State University of New York
  • Erweiterte Realität für alle: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität: University of California San Diego
  • Grundlagen der öffentlichen Gesundheitspraxis: Imperial College London
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren: EDUCBA
  • Projekt Grammatik für Fortgeschrittene: University of California, Irvine

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