ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, PySpark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Kommunikation, Aufkommende Technologien, Kritisches Denken, Berufliche Entwicklung, Zusammenarbeit, Wachstumsorientiertheit, Professionalität, Lebenslanges Lernen, Web-Präsenz, Bildung von Gewohnheiten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, digitale Kompetenz, Daten-Ethik, Kreativität, Sicherheitsbewußtsein, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Aufkommende Technologien, Benutzererfahrung, Unreal Engine, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Virtuelle Realität, Unity-Engine, Entwurf, Prototyping, Design Thinking, Virtuelle Umgebung, Design erleben, Benutzerfreundliches Design, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Gestaltung, Interaktionsdesign, Interaktives Design, Erweiterte Realität, 3D-Assets, Behinderungen, Storyboarding, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Modell-Optimierung, Algorithmen, Computerwissenschaft, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Netzwerk-Routing, Informatik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiologie, Infektionskontrolle, Bewertung des Programms, Vorbeugende Pflege, Sanitäre Einrichtungen, Infektionskrankheiten, Bewertung der Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitserziehung, Mikrobiologie, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitspolitik, Behaviorale Ökonomie, Soziale Determinanten der Gesundheit, Verhaltensbiologische Gesundheit, Gesundheitliche Chancengleichheit, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Gesundheitsförderung, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Diagnostische Tests, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Microsoft Azure, Datenbanken, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Power BI, Datenverarbeitung, Datenbank-Theorie, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Cloud-Speicher, Azure Synapse-Analytik, Microsoft SQL-Server, MySQL, Cloud-Dienste, Databricks
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Rmarkdown, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Jupyter, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Medien, Sprachen lernen, Erstellung von Inhalten, Schreiben, Foto-/Videoproduktion und Technik, Grammatik, Multimedia, Englische Sprache, Digitale Veröffentlichung, Sprachkompetenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Analytik, Statistische Methoden, Datenanalyse, People Analytics, Logistische Regression, Sportliches Training, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Vorhersage, Überwachtes Lernen, Sportwissenschaft, Personenbezogene Analytik, Verletzungsprävention, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Problem Solving, Self-Awareness, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Mental Concentration, Productivity, Habit Formation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen