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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programming for Designers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Animations, Software Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Computer Graphic Techniques, Python Programming, Graphic and Visual Design, Event-Driven Programming, Digital Design, Simulations, Computer Graphics, Design, Graphical Tools, Game Design, Computational Logic, Computational Thinking

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Professional Skills: Workplace Culture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy, Emotional Intelligence, Active Listening, Empathy & Emotional Intelligence, Compassion, Leadership, Accountability Frameworks, Personal Development, Discussion Facilitation, Recognizing Others, Team Performance Management, Self-Awareness, Team Collaboration, Visionary, Decision Making, Non-Verbal Communication, Interpersonal Communications, Communication, Collaboration, Diversity and Inclusion

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Business Intelligence, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Modell-Einsatz, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    Productividad Empresarial con IA: ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Business Process Automation, AI Integrations, Artificial Intelligence, Automation, Content Creation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Token-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Verantwortungsvolle KI - Grundsätze und ethische Erwägungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Diversity-Bewusstsein, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Kritisches Denken, AI-Sicherheit, Komplexe Problemlösung, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Daten-Governance

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Museum of Modern Art

    Fashion as Design: Silhouettes and Icons

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Creativity, Cultural Sensitivity, Cultural Diversity, Creative Thinking, Creative Design, Aesthetics, Visual Storytelling, Non-Verbal Communication, Social Impact, Liberal Arts, Creative Problem-Solving, Design Elements And Principles, Critical Thinking, Emotional Intelligence, Photography, Personal Development

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Vorhersage der Hochschulzugangsberechtigung mit Pyspark ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Apache Spark, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, PySpark, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Google Analytics for Beginners: Marketing Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Conversion Funnel Analysis, Web Analytics, Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Customer Analysis, E-Commerce, Marketing Analytics, Event Monitoring, Performance Analysis, Performance Reporting

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    Introducción a la Robótica e Industria 4.0

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Robotic Process Automation, Internet Of Things, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Capture, Big Data, Cybersecurity, Programming Principles, Data Science

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Programming for Designers: University of Michigan
  • Professional Skills: Workplace Culture: Arizona State University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
  • Productividad Empresarial con IA: ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren: Whizlabs
  • Verantwortungsvolle KI - Grundsätze und ethische Erwägungen: Fractal Analytics
  • Programming Generative AI: Pearson
  • Fashion as Design: Silhouettes and Icons: The Museum of Modern Art
  • Vorhersage der Hochschulzugangsberechtigung mit Pyspark ML: Coursera

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