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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    Infosec

    Python für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Kontinuierliche Überwachung, Datenzugang, Techniken der Ausbeutung, Python-Programmierung, Cyber-Angriffe, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Penetrationstests, Cyber-Sicherheitsstrategie, Systemüberwachung, IT-Automatisierung, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Management von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Operationen, Persistenz der Daten, Skripting, Computerprogrammierung, Persistenz, Netzwerk-Überwachung

    ★ 4.5 (557) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Museum of Modern Art

    Kunst & Erkundung: Museumspädagogische Strategien für Ihr Klassenzimmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentenzentriertes Lernen, Design Thinking, Interaktives Lernen, Pädagogik, Bildung und Ausbildung, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Kreatives Denken

    ★ 4.8 (536) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Testfall, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Einheitstest, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung

    ★ 4.6 (732) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Software, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Simulationen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Modellevaluation

    ★ 4.8 (497) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Goldman Sachs

    Grundlagen des Managements, mit Goldman Sachs 10.000 Frauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Personalmanagement, Wachstumsstrategien, Leistungsmanagement im Team, Personalmanagement und -planung, Personalwesen, Talent Management, Rekrutierung, Managementschulung und -entwicklung, Personalverwaltung, Strategie der Humanressourcen, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Delegationsfähigkeiten, Kulturwandel, Unternehmensstrategie, Leiterschaft, Organisatorische Entwicklung, Geschäftsstrategie, Führungsqualitäten, Leistungsmanagement, Mitarbeiter-Coaching, Unterauftragsvergabe

    ★ 4.7 (617) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    ADP Entry-Level Payroll Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Payroll Tax, Payroll, Payroll Systems, Payroll Processing, Payroll Administration, Payroll Reporting, Tax Compliance, Tax Management, Labor Compliance, Tax Returns, Tax Preparation, Compensation Management, Non-Profit Accounting, Data Entry, Income Tax, Workforce Management, Customer Service, Benefits Administration, Labor Law, Data Analysis

    ★ 4.7 (805) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    ★ 3.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Neues Lernen: Grundsätze und Muster der Pädagogik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Pädagogik, Kulturelle Vielfalt, Entwicklung von Lehrplänen, Diversity-Bewusstsein, Unterricht, Höhere Bildung, Menschliches Lernen, Bildung und Ausbildung, Lebenslanges Lernen, Didaktische Strategien, Pädagogik, Erwachsenenbildung, Unterrichten, Formales Lernen

    ★ 4.8 (414) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Mockups, User Interface (UI), User Experience, Prototyping, UI/UX Research, Usability Testing, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Wireframing, Interactive Design, Design Research, Ideation, User Centered Design, Interaction Design, Figma (Design Software), Artificial Intelligence

    ★ 4.7 (650) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Autokodierer, Generative KI, Daten-Synthese, Auto-Kodierer, Erfahrung im Labor, Künstliche neuronale Netze

    ★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    AI Python für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Automatisierung, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, LLM-Bewerbung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter

    ★ 4.8 (246) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Relationale Datenbanksysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, SQL, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, MySQL, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Leistungsoptimierung, MySQL-Workbench, Sicherheit von Informationssystemen, Integrität der Daten, Datenbank-Software, Informationssysteme, Datenbank-Theorie

    ★ 4.4 (461) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…199200201…766

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Python für Cybersecurity: Infosec
  • Kunst & Erkundung: Museumspädagogische Strategien für Ihr Klassenzimmer: The Museum of Modern Art
  • Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen: University of Toronto
  • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Grundlagen des Managements, mit Goldman Sachs 10.000 Frauen: Goldman Sachs
  • ADP Entry-Level Payroll Specialist: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • Neues Lernen: Grundsätze und Muster der Pädagogik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Microsoft UX Design: Microsoft
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign

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