Blockchain-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie verteilte Ledger-Transaktionen speichern, verifizieren und absichern. Sie können Fähigkeiten in Konsensmechanismen, Smart-Contract-Grundlagen und der Bewertung von Blockchain-Anwendungsfällen aufbauen. Viele Kurse stellen Block-Explorer, Entwicklungsumgebungen und Plattformen vor, mit denen Sie einfache Anwendungen testen können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Daten-Seen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Datenumwandlung, PySpark, Apache Spark, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Databricks, Große Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Platform As A Service (PaaS), Relational Databases, Cloud Applications, AI Personalization, Power BI, Performance Tuning, Cloud Hosting, Model Deployment, Anomaly Detection, Cloud Platforms, Cloud Services, .NET Framework, Cloud Management, Performance Analysis, Cloud Development, Azure DevOps, Big Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Key Infrastructure, Encryption, Cryptography, Cybersecurity, Data Security, Cryptographic Protocols, Advanced Encryption Standard (AES), Key Management, Data Encryption Standard, Blockchain, Algorithms, Authentications, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Cybersecurity, Encryption, Cyber Attacks, Information Systems Security, Cryptographic Protocols, Threat Management, Vulnerability Assessments, Vulnerability, Cyber Security Assessment, Vulnerability Scanning, Threat Detection, Cloud Security, Key Management, Asset Protection, Security Awareness, Gap Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Aktives Verzeichnis, Cloud-Dienste, Azure Active Directory, Identitäts- und Zugangsmanagement, Benutzerkonten, Selbstbedienungstechnologien, Datenverwaltung, Multi-Faktor-Authentifizierung, Microsoft Azure, Sicherheitskontrollen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Beglaubigungen, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Berechtigung (Computing), Daten-Governance, Einmalige Anmeldung (SSO)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Cloud-Technik, Cloud-API, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Softwaretechnik, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Kontinuierliche Lieferung, Google Cloud-Plattform, Cloud-Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Software-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Bewertung des Modells, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datensicherheit, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Informationen zum Datenschutz, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicher, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Databricks, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Databricks, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Integration von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Cloud-Bereitstellung, Explorative Datenanalyse, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Serverloses Rechnen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, AWS SageMaker, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, IT Automation, Data Management, Automation, Data Storage, Metadata Management, File Systems
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Kubernetes, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Innovation, Responsible AI, Digital Communications, Machine Learning, AI Personalization, digital literacy, Data Ethics, Digital Analysis, Blockchain, Process Development, Emerging Technologies, AI literacy, FinTech, Social Impact, Technology Strategies, Data Storage, Artificial Intelligence, Media and Communications, Generative AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate