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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    W

    Whizlabs

    AWS: Generative AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Embeddings, Vector Databases, LLM Application, AI Enablement, AI Integrations, Enterprise Architecture, Governance, Model Deployment, Fine-tuning, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Public Works, Literacy, Water Quality, Language Learning, Environmental Engineering, Robotics, Display Devices, Grammar, Biochemistry

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    111 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Foundations of DeepSeek: Architecture, Reasoning & Prompting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, Prompt Engineering, OpenAI, Model Deployment, Large Language Modeling, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Gemini, Generative Model Architectures, Model Optimization, Reinforcement Learning, Open Source Technology, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    AWS: Governance and Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Generative AI, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Cloud Security, Cloud Management, AI Integrations, Amazon CloudWatch, User Accounts, Embeddings, Authorization (Computing), Governance Risk Management and Compliance, Role-Based Access Control (RBAC), Key Management, Data Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    NLP beherrschen: Grundlagen, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, LangChain, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenvorverarbeitung, Text Mining, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Français Débutant A1

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
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    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Histogramm, Seaborn, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plotly, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Dashboard, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    12.258 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    19.738 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Bereitstellung von Anwendungen, Agile Software-Entwicklung, DevOps, Test-Tools, Grafana, CI/CD, Agile Methodik, Istio, Systemüberwachung, Gherkin (Skriptsprache), Anwenderbericht, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Sichere Kodierung, Jenkins, Scrum (Software-Entwicklung), Devops-Werkzeuge, Agile Entwicklung von Software, Open Web Application Security Project (OWASP), Testgetriebene Entwicklung (TDD)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    8131 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Lund University

    The Mental Health Clinician and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Precision Medicine, Artificial Intelligence, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Risking, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Generative AI, Health Technology, Machine Learning, Diagnostic Tests, Health Informatics, Applied Machine Learning, AI Personalization, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Mental Health, Data Security

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Grundlagen der Projektplanung und des Projektmanagements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Scoping, Projektleitung, Kostenmanagement, Stakeholder-Management, Risikomanagement, Engagement von Stakeholdern, Projektplanung, Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Lebenszyklus des Projektmanagements, Sprint-Planung, Earned-Value-Management, Stakeholder Management, Planung, Projekt-Kontrollen, Stakeholder-Analyse, Terminplanung, Risikoanalyse, Projektleistung, Projektzeitpläne, Risikominderung, Engagement der Interessengruppen, Earned Value Management, Projektdurchführung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.427 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    11.953 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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