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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon Web Services

    Building a Machine Learning Ready Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie einen Machine Learning Image Classifier mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Jupyter, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.1 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), NumPy, Computerprogrammierung, Modell-Optimierung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    ★ 4.7 (14.432) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Maschinenkonstruktion Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Problemlösung, Mechanik, Fehleranalyse, Mechanische Konstruktion, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde, Bauingenieurwesen, Biomedizinische Technik

    ★ 4.8 (2217) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Google Sheets, Innovation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Kritisches Denken, Prompt-Muster, Google Gemini

    ★ 4.8 (22.473) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Data Mining, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Vorhersage, Business Intelligence, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, PySpark, Pandas (Python-Paket), Einbettungen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI-API

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    ★ 4.8 (9266) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer, Daten-Synthese

    ★ 4.7 (11.807) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization

    ★ 4.8 (8028) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Building a Machine Learning Ready Organization: Amazon Web Services
  • Erstellen Sie einen Machine Learning Image Classifier mit Python: Coursera
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Maschinenkonstruktion Teil I: Georgia Institute of Technology
  • Google AI Grundlagen: Google
  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System: Coursera
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University

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