ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Aufdeckung von Betrug, Feature Technik, Anomalie-Erkennung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), MarTech, Data Modeling, R Programming, Data Science, Data Analysis, Marketing, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Apache Spark, Database Management, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, CI/CD, DevOps, Data Processing, Data Management, Machine Learning, Predictive Modeling, Automation, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Computer Programmierung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Datenvalidierung, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Erweiterte Analytik, Prozess-Analyse, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Unternehmensanalytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prozess-Mapping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, NumPy, Data Manipulation, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI, Generative AI Agents, Tensorflow, Seaborn, A/B Testing, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Big Data, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Financial Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Data Strategy, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Digital Transformation, Change Management, AI Product Strategy, Performance Measurement, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Return On Investment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen