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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Building a Machine Learning Ready Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    ★ 4.7 (14.432) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), NumPy, Computerprogrammierung, Modell-Optimierung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Maschinenkonstruktion Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Problemlösung, Mechanik, Fehleranalyse, Mechanische Konstruktion, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde, Bauingenieurwesen, Biomedizinische Technik

    ★ 4.8 (2217) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Google Sheets, Innovation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Kritisches Denken, Prompt-Muster, Google Gemini

    ★ 4.8 (22.473) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Data Mining, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Vorhersage, Business Intelligence, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, PySpark, Pandas (Python-Paket), Einbettungen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI-API

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    ★ 4.8 (9266) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer, Daten-Synthese

    ★ 4.7 (11.807) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Building a Machine Learning Ready Organization: Amazon Web Services
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Maschinenkonstruktion Teil I: Georgia Institute of Technology
  • Google AI Grundlagen: Google
  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System: Coursera
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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