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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming, Prototyping

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Transformation, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Datenanalyse, JSON, Web Scraping, Restful API, NumPy, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Automatisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Big Data, Datenmanipulation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2064 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Data Cleansing, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Logistic Regression, Cloud Deployment, Dataflow, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Reinforcement Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder
  • Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon : Coursera
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud

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