ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Jupyter, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.1 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Methoden des maschinellen Lernens, Pandas (Python-Paket), NumPy, Computerprogrammierung, Modell-Optimierung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
★ 4.7 (14.432) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Problemlösung, Mechanik, Fehleranalyse, Mechanische Konstruktion, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde, Bauingenieurwesen, Biomedizinische Technik
★ 4.8 (2217) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Google Sheets, Innovation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Kritisches Denken, Prompt-Muster, Google Gemini
★ 4.8 (22.473) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Data Mining, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Vorhersage, Business Intelligence, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, PySpark, Pandas (Python-Paket), Einbettungen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI-API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation
★ 4.8 (9266) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer, Daten-Synthese
★ 4.7 (11.807) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization
★ 4.8 (8028) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate