MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AI-Personalisierung, Google Cloud-Platform, Datenmodellierung, Systemüberwachung, Modell-Bereitstellung, Daten-Integration, Restful API, Leistungsmessung, KI-Förderung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Application Security, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Information Systems Security, Security Strategy, Continuous Monitoring, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Machine Learning, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization, Model Deployment, Data Quality, Cloud Engineering, Scalability, Data Storage, Cloud Security, Machine Learning, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, No-Code-Entwicklung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Systemüberwachung, KI-Orchestrierung, Agentische Workflows, Leistungsmanagement, Modell-Bereitstellung, Prozess-Optimierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Leistungsanalyse, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Statistische Analyse, Feature Technik, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Bildanalyse, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, .NET-Rahmenwerk, Künstliche Intelligenz, Computervision, Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Modell-Bereitstellung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, OpenAI, C# (Programmiersprache), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Product Management, Commercialization, Technical Product Management, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Responsible AI, Digital Transformation, Team Performance Management, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, User Feedback
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Daten-Pipelines, Apache Airflow, Methoden des Maschinellen Lernens
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Amazon Redshift, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Amazon S3, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate