MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Statistische Analyse, Feature Technik, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, LangChain, LLM-Bewerbung, Datenvorverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Modell-Bereitstellung, Überwachtes Lernen, OpenAI, Umarmendes Gesicht
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Software Development Life Cycle, Text Mining, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AI-Personalisierung, Google Cloud-Platform, Datenmodellierung, Systemüberwachung, Modell-Bereitstellung, Daten-Integration, Restful API, Leistungsmessung, KI-Förderung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, .NET-Rahmenwerk, Künstliche Intelligenz, Computervision, Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Modell-Bereitstellung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, OpenAI, C# (Programmiersprache), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Product Management, Commercialization, Technical Product Management, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Responsible AI, Digital Transformation, Team Performance Management, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, User Feedback
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Cloud Computing Architecture, Systems Architecture, Performance Tuning, Distributed Computing, Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Data Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, CrewAI, AI Orchestration, Vector Databases, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Kubernetes, Enterprise Application Management, ChatGPT, AI Workflows, Containerization, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Bildanalyse, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden