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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Vertex AI Search für den Handel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AI-Personalisierung, Google Cloud-Platform, Datenmodellierung, Systemüberwachung, Modell-Bereitstellung, Daten-Integration, Restful API, Leistungsmessung, KI-Förderung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Securing AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Application Security, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Information Systems Security, Security Strategy, Continuous Monitoring, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Machine Learning, Anomaly Detection

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization, Model Deployment, Data Quality, Cloud Engineering, Scalability, Data Storage, Cloud Security, Machine Learning, SQL

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Aufbau und Einsatz von GenAI-Agenten für die Prozessautomatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, No-Code-Entwicklung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Systemüberwachung, KI-Orchestrierung, Agentische Workflows, Leistungsmanagement, Modell-Bereitstellung, Prozess-Optimierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Leistungsanalyse, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Statistische Analyse, Feature Technik, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verteiltes TensorFlow mit Vertex AI ausführen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Bildanalyse, Cloud-Bereitstellung

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Erstellen von KI-gesteuerten Anwendungen mit .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, .NET-Rahmenwerk, Künstliche Intelligenz, Computervision, Generative KI, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Modell-Bereitstellung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, OpenAI, C# (Programmiersprache), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    AI Product Management: The Complete Handbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Product Management, Commercialization, Technical Product Management, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Responsible AI, Digital Transformation, Team Performance Management, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, User Feedback

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Orchestrierung einer TFX-Pipeline mit Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Daten-Pipelines, Apache Airflow, Methoden des Maschinellen Lernens

    1,3
    Bewertung, 1,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Amazon Redshift, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Amazon S3, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, AWS SageMaker

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…202122…28

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Vertex AI Search für den Handel: Google Cloud
  • Securing AI Systems: Edureka
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español: Google Cloud
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung: Google Cloud
  • Aufbau und Einsatz von GenAI-Agenten für die Prozessautomatisierung: SkillUp
  • Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen: Coursera
  • Verteiltes TensorFlow mit Vertex AI ausführen: Google Cloud
  • Erstellen von KI-gesteuerten Anwendungen mit .NET: Packt
  • AI Product Management: The Complete Handbook: Packt

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