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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    ★ 4.6 (7524) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Product Owner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning

    ★ 4.7 (7533) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Agiles Projektmanagement, Design Thinking, Produktentwicklung, Agile Methodik, Leistungsmanagement im Team, Teambildung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Kundenanalyse, Führung des Teams, Entwicklung neuer Produkte, Produktmanagement, Agile Produktentwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Team Management, Produktprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Anwenderbericht, Teamleitung, Agile Entwicklung von Software, Produktverbesserung, Agile Software-Entwicklung

    ★ 4.7 (9817) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Risikomanagement, Portfolio-Verwaltung, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Datenmodellierung, Cashflow-Prognosen, Risikoanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Präsentation der Daten, Geschäftsmodellierung, Quantitative Forschung, Mathematische Modellierung, Finanzielle Modellierung, Präsentationen, Risikomodellierung

    ★ 4.5 (11.453) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Inferentielle Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, R (Software), Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Installation der Software

    ★ 4.8 (2783) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Android App Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Software-Entwurfsmuster, Java-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungstests, Android-Entwicklung, Android (Betriebssystem), Mobile Entwicklung, Java Programmierung, Einheitstest, JUnit, Einheitliche Prüfung, Integrationsprüfung, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Prüfbarkeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Instandhaltbarkeit, Android-Studio, Versionskontrolle

    ★ 4.5 (3689) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Entwicklung von Videospielen, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Computergrafik, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Bewegte Grafiken, Animation und Spieldesign, Interaktives Design, UI-Komponenten, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.8 (3319) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Atlassian

    Agilität mit Atlassian Jira

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Schlanke Methodologien, Software-Versionierung, Projektmanagement-Software, Problemverfolgung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Scrum (Software-Entwicklung), Kanban-Prinzipien, Projektleitung, Sprint-Planung, Agile Produktentwicklung, Abfragesprachen, Benutzerkonten, Agile Entwicklung von Software, Rückstände, Arbeitsablauf-Management, Anwenderbericht, Jira (Software), Agile Software-Entwicklung, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung

    ★ 4.7 (9715) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Java für Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Java, Java-Programmierung, Android-Entwicklung, Android (Betriebssystem), Computerprogrammierung, Mobile Entwicklung, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Android-Studio, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (3089) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Modell-Optimierung, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Software, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (3193) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierung, R Programmierung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, R (Software), Datenmodellierung, Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung

    ★ 4.6 (3229) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Microsoft Excel, Wiederverwendbarkeit von Code, Problemlösung, Fehlersuche, Integration von Daten, Computerprogrammierung, Excel-Makros, Visual Basic (Programmiersprache), Datenmanagement, Automatisierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Benutzeroberfläche (UI), Simulationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), UI-Komponenten, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.8 (4794) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • IBM Data Architecture: IBM
  • IBM Product Owner: IBM
  • Digitales Produktmanagement: University of Virginia
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • Inferentielle Statistik: Duke University
  • Android App Entwicklung: Vanderbilt University
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
  • Agilität mit Atlassian Jira: Atlassian
  • Java für Android: Vanderbilt University
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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