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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • 2

    28DIGITAL

    System-Validierung: Automaten und Verhaltensäquivalenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Automatisierung, System-Konfiguration, Kommunikationssysteme, Eingebettete Systeme, Entwurf von Systemen, Modellierung von Prozessen, Eingebettete Software, Systemprüfung, Software-Systeme, Verhaltensorientiertes Management, Systementwurf und Implementierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Bewertung und Optimierung der LLM-Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsmetrik, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Einbettungen, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Modell-Optimierung, Statistische Inferenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Skripting, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Entwicklung von Testskripten, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Effective Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Listening, Verbal Communication Skills, Communication, Communication Strategies, Empathy & Emotional Intelligence, Oral Comprehension, Emotional Intelligence, Persuasive Communication, Public Speaking, Non-Verbal Communication, Business Communication, Tactfulness, Conflict Management, Relationship Management, Teamwork

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Cybersecurity in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheit, DevSecOps, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datensicherheit, Beglaubigungen, Berechtigung (Computing), Computer-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Kryptographie, Cyber-Risiko, Informationen zum Datenschutz, Sichere Kodierung, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Cloud-Anwendungen, Persönlich identifizierbare Informationen, Open Web Application Security Project (OWASP), Kontinuierliche Überwachung, Netzwerksicherheit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Building Smarter: BIM in Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Revit, Design Reviews, Building Information Modeling, Visualization (Computer Graphics), Construction Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Construction, Virtual Reality, Engineering Analysis, Construction Estimating, Facility Management and Maintenance, Autodesk, Collaborative Software, Structural Analysis, Emerging Technologies, Drafting and Engineering Design, Coordination, Computer-Aided Design, Structural Engineering, As-Built Drawings

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    171 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    How to use Custom and Conditional Formatting in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Computer Literacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    114 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Autónoma Metropolitana

    Reading and Comprehension of Text in English

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Literacy, English Language, Language Competency, Language Learning, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    105 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Programmierung von mobilen Anwendungen für Android-Handheld-Systeme: Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Animationen, Computergrafik, Datenverwaltung, Datenmanagement, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Mobile Entwicklung, Android-Entwicklung, Mensch-Computer-Interaktion, Geografische Informationssysteme, Interaktives Design, Datenspeicherung, Geografische Informationen und Technologie, Android (Betriebssystem)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenwrangling, R Programmierung, Plot (Grafiken), Wärmekarten, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Grafik-Software

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft SC-900 Prüfungsvorbereitung und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud-Sicherheit, Datensicherheit, Beglaubigungen, Berechtigung (Computing), Sicherheitsmanagement, Computer-Sicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Multi-Faktor-Authentifizierung, Microsoft Azure, Cyber-Risiko, Sicherheitskontrollen, Cyber-Governance, Datenverwaltung, AI-Sicherheit, Einhaltung von Vorschriften, Daten-Governance, Aktives Verzeichnis, Azure Active Directory, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    175 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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