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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Generative KI-Anwendungen in der Google Cloud erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Anwendungsdesign, Generative KI, Multimodale Aufforderungen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Kern 2: Betriebssystem, Software, Sicherheit und Betriebsabläufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Schutz vor Malware, Technische Unterstützung, Informationstechnologie, Befehlszeilen-Schnittstelle, Systemverwaltung, Helpdesk-Support, Verschlüsselung, System-Konfiguration, Microsoft Windows, Betriebssysteme, Netzwerk-Fehlerbehebung, System-Unterstützung, Software-Installation, Netzwerk-Unterstützung, Datenspeicherung, Mobile Sicherheit, Mac OS, Netzwerksicherheit, Firewall

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Cloud Applications, CI/CD, Identity and Access Management, Generative AI, Cloud Services, Cloud Computing, Continuous Delivery, Public Cloud, Continuous Deployment, Scalability, Containerization, Cloud Computing Architecture, Application Deployment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Measurement and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Digital Marketing, Google Analytics, Social Media Marketing, Search Engine Marketing, Social Media Strategy, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Keyword Research, Marketing Analytics, A/B Testing, Advertising Campaigns, Smart Goals, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Value Propositions

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    SRS-Dokumente: Anforderungen und diagrammatische Notationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Technisches Schreiben, Datenmodellierung, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Anforderung, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Unified Modeling Language, Software-Entwurfsdokumente

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Fundamentos de UX y de los requisitos de software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Human Computer Interaction, Software Development Life Cycle, Functional Requirement, Unified Modeling Language, Requirements Analysis, Prototyping, Usability, User Experience, User Interface (UI) Design, User Requirements Documents, Interaction Design, Persona (User Experience), User Centered Design, Human Factors, System Requirements, User Research, Software Design, Software Engineering, Systems Development

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Scalable Microservices for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Spring Boot, Spring Framework, IntelliJ IDEA, Java Programming, Restful API, Object Oriented Programming (OOP), Java, Application Deployment, Software Architecture, API Design, Integrated Development Environments, Scalability, Service Oriented Architecture, Web Applications, Software Testing, Unit Testing, Object-Relational Mapping, Distributed Computing, Application Security

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Adding Electronics to Rapid Prototypes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Components, Prototyping, Electronic Hardware, Electrical Wiring, Electrical Engineering, Hardware Design, PIC Microcontrollers, Embedded Systems, Machine Controls, Test Equipment, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Mechanical Design

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Facial Expression Recognition with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Validation

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Digital Manufacturing: Introduction and Smart Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Computer-Aided Design, Automation, Internet Of Things, Digital Transformation, Engineering Analysis, Industrial Engineering, Geometric Dimensioning And Tolerancing, Simulation and Simulation Software, Network Infrastructure, Information Technology, Product Lifecycle Management, Finite Element Methods, Cloud Computing, Real Time Data

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Front-End-Entwicklung Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Front-End Web-Entwicklung, HTML und CSS, Webanalyse und SEO, UI Komponenten, Mockups, Datenbanken, Softwareentwicklung, Figma (Design-Software), Webdesign, Web Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, React.js, GitHub

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…202203204…386

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Generative KI-Anwendungen in der Google Cloud erstellen: Google Cloud
  • Kern 2: Betriebssystem, Software, Sicherheit und Betriebsabläufe: IBM
  • Architecting with Google Kubernetes Engine en Français: Google Cloud
  • Measurement and Analysis: Unilever
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • SRS-Dokumente: Anforderungen und diagrammatische Notationen: University of Colorado System
  • Fundamentos de UX y de los requisitos de software: Pontificia Universidad Católica del Perú
  • Scalable Microservices for Developers: Vanderbilt University
  • Adding Electronics to Rapid Prototypes: Arizona State University
  • Facial Expression Recognition with PyTorch : Coursera

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