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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    API Development and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, API Gateway, Application Programming Interface (API), Postman API Platform, Restful API, API Testing, Data Validation, Authentications, OAuth, Cloud API, Microservices, Application Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Authorization (Computing), Application Frameworks, Performance Tuning, Application Lifecycle Management, Prometheus (Software), Grafana

    ★ 3.4 (14) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Rechtliches Risiko, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Künstliche Intelligenz, Recht, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Zivilrecht, Geistiges Eigentum

    ★ 4.5 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in die Chemie: Strukturen und Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Chemie, Chemie, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Methoden, Systeme der Messung, Naturwissenschaft

    ★ 4.7 (571) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep: AWS Certified DevOps Engineer - Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Containerization, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, CI/CD, Kubernetes, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Serverless Computing, Software Development Life Cycle, Systems Development Life Cycle, Configuration Management, Disaster Recovery, Continuous Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, DevOps, API Gateway

    ★ 4.4 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Effizienter arbeiten mit Microsoft Word

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Kollaborative Software, Microsoft 365, Produktivitätssoftware, Verwaltung von Dokumenten, Technische Dokumentation, Computerkenntnisse, Schreiben, Microsoft Windows, Bearbeitung von, Microsoft Word, Microsoft Office, Dokumentenverwaltung, Microsoft Büro

    ★ 4.7 (2435) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of New Mexico

    Entwicklung von Webanwendungen: Grundlegende Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Architektur, Model-View-Controller, Agile Methodik, Benutzeroberfläche (UI), Ruby on Rails, Versionskontrolle, Datenbanken, Agile Entwicklung von Software, Middleware, Web-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Datenbank-Management, Web-Entwicklungs-Tools, Agile Software-Entwicklung, Datenmodellierung, Ajax, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Software Architektur, Datenbank Management

    ★ 4.3 (185) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Dataflow, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, SQL, Apache Kafka, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Microsoft Access Table Design & Data Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Microsoft Access, Database Systems, Databases, Relational Databases, Data Integrity, Data Validation, Database Management, Data Entry, Performance Tuning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edge Impulse

    Edge AI for Microcontrollers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Machine Learning Methods, Embedded Systems, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Data Collection, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Model Optimization, AI literacy, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development

    ★ 4.8 (897) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse

    ★ 4.4 (1905) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Statistical Thinking & Predictive Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Literacy, Statistical Modeling, Business Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Statistical Machine Learning, Data Science, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Feature Engineering, Data Visualization, Statistical Inference, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • API Development and Architecture: Edureka
  • Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen: Politecnico di Milano
  • Einführung in die Chemie: Strukturen und Lösungen: Duke University
  • Exam Prep: AWS Certified DevOps Engineer - Professional: Whizlabs
  • Effizienter arbeiten mit Microsoft Word: Microsoft
  • Entwicklung von Webanwendungen: Grundlegende Konzepte: University of New Mexico
  • Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse: Coursera
  • Microsoft Access Table Design & Data Integrity: EDUCBA
  • Edge AI for Microcontrollers: Edge Impulse
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM

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