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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.


Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning: Techniques and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Supervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    S

    SkillsBooster Academy

    Email Marketing: Boost Sales with High-Converting Campaigns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Lead Generation, Email Automation, Customer Relationship Management (CRM) Software, Performance Metric, Sales Pipelines, Digital Marketing, Copywriting, Customer Support, Customer Engagement, Data Pipelines, Compliance Management, Revenue Cycle Management, Generative AI, Design and Product, Product Design, Law, Regulation, and Compliance, Artificial Intelligence, Design Elements And Principles, Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Git (Version Control System), Jupyter, Data Transformation, Programming Principles

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Customer Data, Analytics, and Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Sales Strategy, Customer Analysis, Sales Pipelines, Data Cleansing, Sales Management, Sales, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Insights, Data Quality, Customer Data Management, AI Personalization, Analytics, Personalized Service, Data Management, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Algorithms, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Workflow Management, Artificial Intelligence, Accounting and Finance Software, Excel Macros, Emerging Technologies, Digital Transformation, Natural Language Processing, Systems Integration, Unstructured Data, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Introduction to RNN and DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Python Programming, Performance Tuning, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Marketing-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Integrierte Marketingkommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing Management, Entwicklung von Führungsqualitäten, Innovation, Projektmanagement, Team Management, Generative AI-Agenten, Erstellung von Inhalten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Data Visualization, Generative AI, Interactive Data Visualization, LLM Application, Text Mining, Document Management, Data Processing, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    K-Means Clustering 101: World Happiness Report

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Plotly, Data Visualization, Machine Learning, Social Sciences, Socioeconomics, Machine Learning Algorithms, Scatter Plots, Scikit Learn (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • Email Marketing: Boost Sales with High-Converting Campaigns: SkillsBooster Academy
  • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
  • Customer Data, Analytics, and Segmentation: Microsoft
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing: Rutgers the State University of New Jersey
  • Introduction to RNN and DNN: Packt
  • GenAI für Marketing-Teams: Coursera
  • Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems: Packt

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