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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Real Estate Financial Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Forecasting, Financial Modeling, Financial Forecasting, Real Estate, Forecasting, Risk Management, Property and Real Estate, Investment Management, Financial Data, Risk Analysis, Risk Mitigation, Investments, Financial Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    72 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    92 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Microsoft Azure, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Serverloses Rechnen, AWS SageMaker, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Auf dem Weg in die Zukunft der iOS-Entwicklung mit Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Swift-Programmierung, Daten-Strukturen, Objective-C (Programmiersprache), Anwendungsserver, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mobile Entwicklung, iOS-Entwicklung, Apple iOS

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    F

    Fractal Analytics

    Datenanalyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Management, MySQL-Workbench, Bereinigung von Daten, Datenbanken, Fallstudien, Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL , Datenbank Management, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken

    4,5
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    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    SAS

    Datenanalyse und Berichterstattung in SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Präsentation der Daten, Trendanalyse, Bericht schreiben, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Analyse, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, SAS (Software), Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Business, Statistische Programmierung, Geschäftsberichte

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    363 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Risikomanagement, Reinforcement Learning, Modell-Einsatz, Markov-Modell, Wertpapierhandel, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung

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    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
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    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Irvine

    Strategien für den Unterricht von Perfektzeiten und Modalverben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    100 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    H

    H2O.ai

    Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Autokodierer, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Einführung in die Programmierung mit C#

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft Kopilot, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Visual Studio, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, .NET-Rahmenwerk, C# (Programmiersprache), Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    136 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze

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    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Scrimba

    Intro to Model Context Protocol (MCP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI Agents, Tool Calling, OpenAI API, Agentic Workflows, Anthropic Claude, Context Management, Real Time Data, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Servers, Artificial Intelligence, Data Access, Generative AI, Interoperability, Server Administration

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
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    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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