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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Organisation des Gesundheitswesens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Management, Qualitätsverbesserung, Medizinisches Management, Gesundheitspflege, Datenqualität, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Qualitätssicherung, Governance, Prozessverbesserung, Geschäftsprozess, Patientenzentrierte Pflege, Gesundheitsverwaltung, Management von Geschäftsprozessen, Gesundheitsförderung, Prozessentwicklung, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Qualität der Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Prozessgestaltung, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitssysteme

    ★ 4.6 (687) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks Stiftung für Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Cloud Computing, Schutz vor Malware, Zero Trust Netzwerkzugang, Cybersecurity, Kryptographie, Techniken der Ausbeutung, Software als Dienstleistung, Netzwerksicherheit, AI-Sicherheit, Firewall, Cloud-Sicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, System-Konfiguration, Beglaubigungen, Cyber-Angriffe, Cyber-Bedrohungsdaten, Endpunktsicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Computer-Sicherheit

    ★ 4.6 (560) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Web-Frameworks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Flask (Web-Framework)

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    C++程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Object Oriented Design, File I/O, Code Reusability, C (Programming Language), Maintainability, Data Structures, Algorithms

    ★ 4.7 (813) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    ★ 4.7 (231) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, AI literacy, Artificial Intelligence, Productivity, AI powered creativity, Generative AI, AI Integrations, Ethical Standards And Conduct, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    ★ 4.9 (1120) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Data Validation, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Algorithms, Regression Analysis, Model Optimization, Verification And Validation, Feature Engineering, Data Transformation

    ★ 4.9 (331) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Business-Analytik, Modellierung von Prozessen, Tools für die Unternehmensanalyse, Business Analyse, Microsoft Excel, Unternehmensanalyse, Erhebung von Anforderungen, Analyse, Geschäftliche Anforderungen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Technologie-Strategien, Lückenanalyse, Systemanalyse

    ★ 4.6 (448) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Frühling - Ökosystem und Kern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, JUnit, Konfigurationsverwaltung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Kontext-Management, Spring Framework, Integrationsprüfung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Management von Unternehmensanwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, Konfigurationsmanagement, Entwicklungsumgebung

    ★ 3.8 (455) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Qualitätssicherung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Design Thinking, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Technische Merkmale

    ★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    American Museum of Natural History

    Meeresbiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Biowissenschaften, Management von Umweltressourcen, Hydrologie, Physiologie, Anatomie, Umwelt und Ressourcenmanagement, Forschung, Umweltwissenschaft, Forschungsmethodologien, Biologie, Wissenschaft und Forschung, Umweltproblem, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Management natürlicher Ressourcen

    ★ 4.8 (605) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Führen vielfältiger Teams und Organisationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Führungsqualitäten, Persönliche Entwicklung, Personalpolitische Maßnahmen, Diversity-Programme, Diversität und Inklusion, Personalmanagement, Organisatorische Führung, Leiterschaft, Führung des Teams, Organisatorischer Wandel, Soziale Gerechtigkeit, Selbst-Bewusstsein, Diversity-Bewusstsein, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Inklusivität am Arbeitsplatz, Diversity-Schulung, Organisatorische Struktur, Wachstumsorientiertheit

    ★ 4.7 (472) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Organisation des Gesundheitswesens: Rutgers the State University of New Jersey
  • Palo Alto Networks Stiftung für Cybersicherheit: Palo Alto Networks
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • C++程序设计: Peking University
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • ChatGPT - Usos y Estrategias: Tecnológico de Monterrey
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Einführung in die Unternehmensanalyse: IBM
  • Frühling - Ökosystem und Kern: LearnQuest
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM

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