LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Darstellende Künste, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung, Musiktheorie, Instrumentalmusik, Musik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Java Programmierung, Mobile Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Google Gemini, Gemini, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, AI Workflows, Google Workspace, AI Orchestration, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Product Strategy, AI Security, Large Language Modeling, AI literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Test Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Bewertung, Krankenpflege, Krankenpflege und Patientenbetreuung, Bewertung der Gesundheit, Praktiken der Krankenpflege, Stressbewältigung, Pflege und Betreuung, Pflegemanagement, Bewertung der Patienten, Klinische Führung, Schmerzmanagement, Patientenzentrierte Pflege, Körperpflege
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbanken, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, System-Programmierung, Algorithmen, Computerarchitektur, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Computer Programmierung, SQL, System-Software, Visual Basic (Programmiersprache), Hardware-Architektur, Datei-E/A, Unified Modeling Language, Netzwerksicherheit, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Computer-Hardware
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Datenbank Management, SQL, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenbank-Management-Systeme, Fehlersuche, Datenverwaltung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, ChatGPT, Datenbank-Anwendung, Programm-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Maschinelles Lernen, Front-End-Webentwicklung, Computer Programmierung, Mobile Entwicklung, Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Datenbank-Entwicklung, AI-Integrationen, Bereitstellung von Anwendungen, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklung von Videospielen, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Mathematische Software, Ereignisgesteuerte Programmierung, Leistungsoptimierung, System-Programmierung, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Datenfluss, C++ (Programmiersprache), Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Digitale Signalverarbeitung, Skalierbarkeit, Speicherverwaltung, C und C++, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Objektorientierter Entwurf, Funktionales Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate