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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Big Data - Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Splunk, Datenwrangling, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Apache Spark, Präsentation der Daten, Daten-Infrastruktur, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke

    ★ 4.4 (400) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Berklee

    Musikalität: Spannungen, harmonische Funktion und modaler Wechsel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instrumentalmusik, Musik, Musiktheorie, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung

    ★ 4.9 (403) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Lund University

    Europäisches Wirtschaftsrecht: Geschäfte machen in Europa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Einhaltung der Arbeitsgesetze, Finanzordnung, Rechtsstreitigkeiten und Ziviljustiz, Schiedsgerichtsbarkeit, Business, Arbeitsbeziehungen, Umweltgesetze, Mediation, Einhaltung der Steuervorschriften, Juristische Forschung, Arbeitsrecht, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Rechtsprechung, Umweltvorschriften, Steuergesetze, Einhaltung von Vorschriften, Handelsgesetze, Juristisches Schreiben, Mitarbeiterbeziehungen

    ★ 4.8 (562) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    American Psychological Association

    Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Substance Abuse, Mental Health Diseases and Disorders, Clinical Psychology, Mental and Behavioral Health, Mental Health Therapies, Psychiatry, Psychological Evaluations, Mental Health, Substance Abuse Counseling, Psychology, Cognitive Behavioral Therapy, Psychiatric Assessments, Patient Evaluation, Behavioral Health, Psychotherapy, Culture, Cultural Sensitivity, Epidemiology, Pharmacology, Psychosocial Assessments

    ★ 4.8 (340) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Virginia

    Künstliche Intelligenz im Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Datengesteuertes Marketing, Digitale Transformation, Engagement für Kunden, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, AI-Integrationen, Marketing, Personalisierte Kampagnen, Fallstudien, Marketing-Strategien, Künstliche Intelligenz, Digitales Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse der Wettbewerber, Unternehmensstrategie, Netzwerkanalyse, AI-Personalisierung

    ★ 4.6 (353) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Cape Town

    Gehörlose Kinder unterrichten: Zum befähigten Lehrer werden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterstützung der Familie, Kommunikation mit den Eltern, Arbeit mit Kindern, Kommunikationsstörungen, Unterrichten, Differenzierter Unterricht, Entwicklung des Kindes, Diversity-Bewusstsein, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Spezialisierung, Unterricht, Behinderungen, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Nonverbale Kommunikation, Befürwortung

    ★ 4.9 (421) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Mechanik, Differentialgleichungen, Derivate, Integralrechnung, Verteiltes Rechnen, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Python-Programmierung, Simulationen, Mathematische Modellierung, Jupyter, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (391) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Gen AI for Executives Kurs - Gen AI Adoption

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Führung, Geschäftsethik, Strategische Führung, Wirtschaftsethik, Produktstrategie, Entwicklung der Arbeitskräfte, KI-Produktstrategie, AI-Integrationen, Diversität und Inklusion, Verantwortungsvolle AI, Sicherheitsstrategie, AI-Sicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Mitarbeiterbindung, Talent Management, AI-Förderung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Inklusivität am Arbeitsplatz

    ★ 4.3 (12) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Netzwerksicherheit, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Sicherheitsstrategie, Cloud-Management, Internet der Dinge, Schlüsselverwaltung, Cloud-Anwendungen, Anwendungssicherheit, Systemüberwachung, Cloud-Sicherheit, Firewall, Cloud-Dienste, Software-Entwicklungstools

    ★ 4.7 (545) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    KI im Bildungswesen: ChatGPT für den Unterricht nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterrichten, ChatGPT, OpenAI, AI-Integrationen, Generative KI, Software und Technologie für das Bildungswesen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Unterricht, AI-Personalisierung, Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik

    ★ 4.8 (302) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Gen AI-Agenten: Transformieren Sie Ihre Organisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, KI-Produktstrategie, Agentische Systeme, Innovation, Generative KI, Verbesserung der Kundenerfahrung, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Strategische Planung, Prompt Engineering Tools, Organisatorischer Wandel, Organisatorische Strategie, Prompt-Muster, Google Gemini, Google Cloud-Plattform, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Förderung

    ★ 4.7 (402) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Big Data - Abschlussprojekt: University of California San Diego
  • Musikalität: Spannungen, harmonische Funktion und modaler Wechsel: Berklee
  • Europäisches Wirtschaftsrecht: Geschäfte machen in Europa: Lund University
  • Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors: American Psychological Association
  • Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung: Coursera
  • Künstliche Intelligenz im Marketing: University of Virginia
  • Gehörlose Kinder unterrichten: Zum befähigten Lehrer werden: University of Cape Town
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Microsoft Gen AI for Executives Kurs - Gen AI Adoption: Microsoft
  • Microsoft Azure Management Tools und Sicherheitslösungen: Microsoft

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