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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Data Analysis and Visualization with Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Dashboard, Dashboard Creation, Data Storytelling, Advanced Analytics, Data Visualization Software, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Microsoft Power Platform, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Analytics, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Descriptive Statistics, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Web Content Accessibility Guidelines, Database Design

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Advanced Django: Mastering Django and Django Rest Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, Frontend Integration, React.js, API Testing, Authorization (Computing), Secure Coding, Object-Relational Mapping, API Design, Scalability, JavaScript Frameworks, JSON, Test Tools, Web Development, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    163 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Lineare Algebra, Software-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Mathematische Software, Programm-Entwicklung

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Einführung in GIS Mapping

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS-Software, Dateiverwaltung, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse, Geografische Informationen und Technologie, ArcGIS, Geospatial Mapping, Analyse räumlicher Daten, Daten-Mapping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2322 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Das Risiko, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA-Rechensysteme: Eine Vogelperspektive

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Computerarchitektur, Systementwurf und Implementierung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Eingebettete Systeme, Rechnerische Logik, Hardware-Architektur, Leistungsoptimierung, System-Konfiguration, Computer-Hardware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Recht, Unternehmenskommunikation, Kommunikationsplan, Geschäftsethik, Strategisches Denken, Verantwortungsvolle AI, Leiterschaft, Kommunikations-Strategien, Planung der Kommunikation, Krisenmanagement, Kommunikation, Risikomanagement, Wirtschaftsethik, Medienarbeit, Risikokontrolle, Strategische Führung, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Business Leadership, Daten-Ethik, Test-Tools, Führung in der Wirtschaft, Führungsqualitäten, Lernstrategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    629 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    Skillshare

    AI-Video-Erstellung: Ein Anfängerleitfaden für realistische KI-Videos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Foto-/Videoproduktion und Technik, Prompt-Muster, Video-Produktion, Animationen, Künstliche Intelligenz, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Kinematographie

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Einführung in Claude AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Anthropischer Claude, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Bereitstellung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Databricks GenAI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Data Analysis and Visualization with Power BI: Microsoft
  • Advanced Django: Mastering Django and Django Rest Framework: Codio
  • Erweiterte CUDA-Bibliotheken: Johns Hopkins University
  • Einführung in GIS Mapping: University of Toronto
  • Python Machine Learning By Example: Packt
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • FPGA-Rechensysteme: Eine Vogelperspektive: Politecnico di Milano
  • Generative AI Part 1: Northeastern University
  • CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist: CertNexus
  • AI-Video-Erstellung: Ein Anfängerleitfaden für realistische KI-Videos: Skillshare

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