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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering mit Llama 2&3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Computer-Programmierwerkzeuge, Code-Überprüfung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Governance, Daten-Governance, Datenarchitektur, Risikomanagement, Datenintegrität, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Regulatorische Anforderungen, Datensicherheit, Compliance Management, Datenmanagement, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenzugang, Verwaltung von Metadaten, Informationsmanagement, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenqualität

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Vektordatenbanken für RAG: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank Management, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenbanken, Datenbank-Systeme, KI-Förderung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Informationsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Amazonas-Felsen, Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Amazon Webdienste, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, KI-Workflows

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    KI-Grundlagen und die Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, KI-Förderung, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Schulungs- und Lernprogramme für freiwillige Gesundheitshelfer in den Gemeinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitserziehung, Ausbildung des Trainers, Beaufsichtigung, Pädagogische Materialien, Trainingsprogramme, Patientenaufklärung und -beratung, Bedarfsanalyse, Bildung und Ausbildung, Gemeinschaft Gesundheit, Intelligente Ziele, Planung, Erwachsenenbildung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Datenintegrität, Innenrevision, Datenmanagement, Analytics, Python-Programmierung, Interne Kontrollen, Aufkommende Technologien, Datenanalyse, GitHub, Finanzielle Rechnungsprüfung, Buchhaltungssoftware, Buchhaltung, Wirtschaftsprüfung, Aufdeckung von Betrug, Datenqualität, Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Verwalten von Identitäten und Governance in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Daten-Governance, Benutzerbereitstellung, Benutzerkonten, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Authentifizierungen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Virtuelle Maschinen, Autorisierung (Computing), Skalierbarkeit, Sicherheitskontrollen, Azure Active Directory, Selbstbedienungstechnologien, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Aktives Verzeichnis, Single Sign-On (SSO)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Scientific Visualization, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Data Visualization Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Software, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Debugging

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Führung, Modell-Bereitstellung, Systemanforderungen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Förderung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsmetrik, Nutzung der Ressourcen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Datenqualität, Verantwortungsvolle KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Gesundheit nach Krebs: Krebsüberlebenshilfe für die Primärversorgung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Bewertung, Patientenzentrierte Pflege, Chronische Krankheiten, Grundversorgung, Kommunikation mit Patienten, Pflege-Koordination, Bewertung der Gesundheit, Patientenaufklärung und -beratung, Psychische Gesundheit, Vorbeugende Pflege, Onkologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

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  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Verwalten von Identitäten und Governance in Azure: Whizlabs
  • Matlab and Simulink Basics : Starweaver
  • Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen: Johns Hopkins University

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