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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.


Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Erkennung von Malware und Netzwerkanomalien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Schutz vor Malware, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungstests, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Sicherheit, Analyse, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Windows, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Netzwerkanalyse, Intrusion Detection und Prävention

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Michigan State University

    Digital Painting Specialization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, Adobe Illustrator, Digital Design, Creativity, Image Quality, Design

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Product Engineering, Mechanical Design, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Azure-Sicherung, Sicherheit und Compliance-Verwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Cloud-Speicher, Patch Management, Virtuelle Maschinen, Katastrophenhilfe, Microsoft Kopilot, Generative KI, Microsoft Azure, Systemverwaltung, Cloud-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Vorhersage, Datenethik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Power BI, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Trendanalyse, Analyse der Grundursache, Analytics, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Pretraining LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Hugging Face, Data Preprocessing, Transfer Learning, Generative AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine, Daten-Pipelines, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten-Seen, Auszug, Umarmendes Gesicht, Analytics

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Power BI, Generative KI, SQL, Business Intelligence, Abfragesprachen, Star Schema, Leistungsoptimierung, Data-Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Microsoft SQL-Server, Datenintegrität

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    IBM Datentopologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenfluss, KI-Förderung, Informationsarchitektur, Datenmanagement, Daten-Infrastruktur, Strategische Planung, Datenflussdiagramme (DFDs), Multi-Cloud, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenarchitektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinischer Datenschutz, Bewusstsein für Vielfalt, Fallstudien

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Erweiterte Erkennung von Malware und Netzwerkanomalien: Johns Hopkins University
  • Digital Painting Specialization: Michigan State University
  • Introduction to Engineering Design : Starweaver
  • Azure-Sicherung, Sicherheit und Compliance-Verwaltung: Microsoft
  • Interpretable machine learning applications: Part 5: Coursera
  • Visualisierung für die Datenanalyse mit Power BI: Microsoft
  • Pretraining LLMs: DeepLearning.AI
  • Datenbausteine zu lokalen LLMs: Duke University
  • Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen: Microsoft
  • IBM Datentopologie: IBM

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  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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