Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung, Azure DevOps, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Microsoft Azure, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative AI Agents, AI Workflows, Context Management, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Persistence, System Design and Implementation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Unstructured Data, Deep Learning, Probability Distribution, Linear Algebra, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Strategy, Video Production, Content Development and Management, Social Media Strategy, Content Creation, Content Performance Analysis, Calendar Management, AI Product Strategy, Google Analytics, Ideation, Target Audience
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Strategy, Innovation, Business Strategy, Entrepreneurship, Strategic Decision-Making, Business Planning, Plan Execution, Artificial Intelligence, Performance Measurement, Business Management, AI Enablement, New Product Development, Business Transformation, Business Modeling, Business Technologies, Case Studies, Customer Analysis, Business Analytics, Emerging Technologies, Business Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Organizational Skills, Prioritization, Creativity, Productivity, Press Releases, Generative AI, Databases, Technical Documentation, Artificial Intelligence, Project Management, Content Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Employee Performance Management, Performance Management, Team Motivation, Management Training And Development, Empathy, Coaching, Emotional Intelligence, Creativity, Communication
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Digitales Marketing, Kalender-Management, Automatisierung, Marketing Automation, Projektmanagement, Markenmanagement, Google Sheets, Inhaltliche Strategie
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Benutzerkonten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Cloud Computing, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Tensorflow, Model Evaluation, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Embeddings, Data Strategy, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Deployment, Data Analysis, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate