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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Data Synthesis, LLM Application, Consolidation, AI literacy, Microsoft Excel, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8156 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    S
    I

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Market Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Model Evaluation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.816 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Apache Spark, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vektordatenbanken, Feinabstimmung, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, PySpark, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.175 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Storage, Prompt Engineering, Cloud Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.648 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1523 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Wie man Daten mit R visualisiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, R Programmierung, Datenmanipulation, Datenerfassung, Datenvisualisierung, Datenzugang, R (Software), Plot (Grafiken), Installation der Software, Streudiagramme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Methoden, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Öffentliche Gesundheit, Statistische Programmierung, Statistische Software, R (Software), Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1557 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Diagramme: Daten visualisieren wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Streudiagramme, Daten-Storytelling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Einbettungen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.596 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Import/Export, Data Storage, Computational Logic

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Akademisches Englisch: Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Deskriptive Statistik, Kritisches Denken, Schreiben und Redigieren, Lektorat, Forschungsmethodologien, Schreiben, Bericht schreiben, Persuasive Kommunikation, Planung, Forschung, Peer Review, Bearbeitung von, Leitfäden, Organisatorische Fähigkeiten, Grammatik, Forschungsberichte, Alphabetisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.064 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Einheitliche Prüfung, JSON, Unified Modeling Language, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Diagramm Entwurf, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Datenmanipulation, Einheitstest, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, Software-Visualisierung, Jupyter, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.047 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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