Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenvalidierung, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Schätzung, Computervision, Medizinische Bildgebung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Daten-Integration, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Maschinelles Lernen, Bewegte Grafiken
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Chemie, Hydrologie, Mikrobiologie, Laboruntersuchungen, Wasserqualität, Mathematische Modellierung, Umweltüberwachung, Umwelttechnik, Wasserressourcen, Chemieingenieurwesen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktionsplanung, Entscheidungsfindung, Datensicherheit, Leistungsmessung, Digitale Transformation, Geschäftsprozess-Management, Daten-Integration, Operations Management, Produktlebenszyklus-Management, Herstellungsprozesse, Fertigungsverfahren, Materialbedarfsplanung, Unternehmensressourcenplanung, Management der Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Epidemiologie, Korrelationsanalyse, Methoden der Forschung, Forschung, Forschungsdesign, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit, Klinische Forschung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Quantitative Forschung, Vorbeugende Pflege, Datenanalyse, Biostatistik, Programm Bewertung, Statistische Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Diagnostische Tests
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Risikoanalyse, Blockchain, Bewertung von Unternehmen, Aufkommende Technologien, Excel-Formeln, Finanzielle Analyse, Fundraising und Crowdsourcing, Unternehmerische Finanzen, Finanzen, FinTech, Recht, Finanzhandel, Kryptographie, Microsoft Excel, Marktdaten, Finanzmarkt, Finanzplanung, Risikomodellierung, Unternehmertum
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

National Academy of Sports Medicine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Exercise Science, Kinesiology, Nutrition and Diet, Nutrition Counseling, Smart Goals, Health Assessment, Sports Medicine, Human Musculoskeletal System, Preventative Care, Public Health and Disease Prevention, Nutritional Assessment, Respiration, Physiology, Neurology, Automated External Defibrillator, Rehabilitation, Cardiopulmonary Resuscitation (CPR), Coaching, Health And Wellness Coaching
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vokabeln, Mehrsprachigkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Data Visualization Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Data Integration, Data Structures, Scripting, Computer Programming, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Kollaborative Software, Microsoft PowerPoint, Datenvisualisierung, Präsentationen, Dateiverwaltung, Microsoft Windows, Multimedia
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Quality Assurance, Data Collection, Data Processing, Data Strategy, Data Analysis, Sampling (Statistics)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Perl (Programming Language), Data Processing, Statistical Programming, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Methoden der Softwareentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen