ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Network Security, Information Systems Security, Cyber Threat Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud Management, Skalierbarkeit, Datenmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: COBOL (Programmiersprache), Systemanalyse, Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Mainframe-Computing, Agile Methodik, Entwicklung von Systemen, z/OS, Pseudocode, Einheitstest, Systemarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workplace inclusivity, Recruitment, Talent Recruitment, Professional Development, Virtual Teams, Cultural Diversity, Professional Networking, Team Building, Lifelong Learning, Innovation, Decision Making, Employee Onboarding, Time Management, Learning Strategies, Emerging Technologies, Change Management, Branding
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Soziale Auswirkungen, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Rechtstechnologie, Wirtschaft, Verantwortungsvolle KI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Storytelling, Business Intelligence, Datenanalyse, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Präsentationen, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Geschäftsberichte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Kritisches Denken, Zwischenmenschliche Kommunikation, Forschung, Innovation, Kreatives Denken, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Talent Management, Course Development, Recruitment, Human Resources, Training and Development, Employee Training, Instructional Design, Performance Appraisal, Employee Performance Management, Student Engagement, Organizational Effectiveness
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe XD, Generative KI, KI-Produktstrategie, Persona Entwicklung, Nutzerorientierte Gestaltung, User-Interface-(UI)-Design, User Experience Design, Usability-Tests, Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Figma (Design-Software), Prototyping, Verantwortungsvolle KI, Benutzerforschung, Design Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Vulnerability Assessments, Cloud Security, Mobile Security, Cryptography, Android (Operating System), Penetration Testing, Encryption, Cybersecurity, Network Security, Exploitation techniques, SQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Drehmoment (Physik), Automatisierungstechnik, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Mechanik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Robotik, Maschinenwesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen