Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Personalmanagement, Personenbezogene Analytik, Marketing-Analytik, Finanzielle Daten, Operative Effizienz, Strategie der Humanressourcen, Peer Review, Deskriptive Analytik, Analyse der Finanzausweise, Datengestützte Entscheidungsfindung, Personalmanagement und -planung, Finanzielle Analyse, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Operative Analyse, Finanzberichte, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Analyse der Jahresabschlüsse, People Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, JavaScript-Frameworks, Linux-Befehle, Javascript, Benutzerzentriertes Design, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Pseudocode, Cascading Style Sheets (CSS), Designforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Anwendungsentwicklung, Software-Visualisierung, Benutzerfreundlichkeit, Hypertext Markup Language (HTML), Unix, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest, Benutzerfreundliches Design, UI-Komponenten, Nutzerforschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Data Storytelling, Data Presentation, Prompt Engineering, Pivot Tables And Charts, Data Cleansing, Data Visualization Software, Excel Formulas, Statistical Methods, Microsoft Copilot, Statistical Analysis, Forecasting, Dashboard Creation, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Data Processing, Statistical Reporting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Statistik, Matplotlib, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Datengestützte Entscheidungsfindung, Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Bayessche Statistik, Jupyter, Statistische Inferenz, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, ChatGPT, AI-Förderung, Das Risiko, Datenvisualisierung, KI-gestützte Kreativität, Künstliche Intelligenz, Ideenfindung, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Verifizierung und Validierung, Präsentation der Daten, Datenerfassung, AI-Arbeitsabläufe, Dokumentenverwaltung, Verwaltung von Dokumenten, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Strategisches Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken, Digitale Marketing-Kampagnen, Datenarchitektur, Datengesteuertes Marketing, Aufstrebende Technologien, Engagement für Kunden, Direktmarketing, Aufkommende Technologien, Reise-Mapping, Digitale Werbung, Verbraucherverhalten, Engagement fördern, Experimentieren, Marketing für soziale Medien, Digitale Markenstrategie, Online-Werbung, Social Media Marketing, Kundeneinblicke, MarTech, Journey Mapping, Werkzeuge für digitales Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Modell-Einsatz, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Datenerhebung, Wirtschaftliche Forschung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Analyse, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Datenwrangling, Datenmodellierung, Datenerfassung, Modellevaluation, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Verwaltung des Betriebssystems, Cloud-Management, Cloud-Dienste, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud-Infrastruktur, IT-Infrastruktur, System-Konfiguration, Informationstechnologie, Netzwerkverwaltung, Aktives Verzeichnis, Systemverwaltung, Datenspeicherung, Technische Beratung, Server-Verwaltung, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Netzinfrastruktur, Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Visualisierung (Computergrafik), Matplotlib, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Große Daten, Grundsätze der Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Daten-Storytelling, Datenvorverarbeitung, Integration von Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Datamaps, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Storytelling, Management Reporting, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis Software, Performance Reporting, Analytics, Visualization (Computer Graphics)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenumwandlung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Box Plots, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate