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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Store, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Big Data, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Machine Learning, Predictive Modeling, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Reinforcement Learning, Data Storytelling, Unsupervised Learning, Deep Learning, Computer Vision, Predictive Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Time Series Analysis and Forecasting, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Cash Flows, Business Analysis, Dashboard, Pandas (Python Package), Simulations, Natural Language Processing, Operations Research

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, AI Security, Incident Management, Model Deployment, Site Reliability Engineering, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Problem Management, Computer Security Incident Management, Responsible AI, Continuous Monitoring, Dependency Analysis, Disaster Recovery, Anomaly Detection, Application Deployment, Automation, Dashboard

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung, Datenmanagement, Taxonomie, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Daten Strategie, Daten-Integration, Prozessverbesserung, Datenkompetenz, Verwaltung von Metadaten, Datenqualität, Geschäftliche Prioritäten, Daten-Pipelines, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Management, Automatisierung, Kostenmanagement, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Finanzkontrollen, Amazon Webdienste, Cloud-Plattformen, Kontoführung, Budgetierung, Multi-Cloud, Rechnungsstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Grundlagen von Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Kostenmanagement, Cloud Management, Verantwortlichkeit, Finanzielle Analyse, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Nutzung der Ressourcen, Rechnungsstellung, Haushaltsführung

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    ML-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, AWS SageMaker

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    AWS FinOps - Creating Cloud Business KPIs (Unit Economics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, Business Metrics, Amazon Web Services, Return On Investment, Organizational Effectiveness, Cloud Platforms, Operating Cost

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps und KI auf AWS: AIOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung der Anwendungsleistung, Code-Überprüfung, Anomalie-Erkennung, Kontinuierliche Überwachung, Amazon Webdienste, Devops-Tools, Systemüberwachung, Scannen auf Schwachstellen, DevOps, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AI-Sicherheit, Amazon CloudWatch

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Feature Engineering - Italiano: Google Cloud
  • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
  • Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias: Google Cloud
  • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
  • Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast: Coursera
  • DataOps-Methodik: IBM
  • Cloud FinOps: Board Infinity
  • Grundlagen von Cloud FinOps: Board Infinity
  • ML-Algorithmen: Whizlabs
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University

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