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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Design, Compare and Analyze LLM Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagram Design, Unified Modeling Language, Cloud Deployment, Model Deployment, Information Privacy, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), AI Product Strategy, Analysis, Data Pipelines, Cloud API, Feature Engineering, Cost Management, Performance Analysis, Business Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, Azure Synapse-Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Cloud Computing, Apache Spark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Datenverwaltung, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Uptraining with Document AI Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Google Cloud Platform, Data Processing, Document Management, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    C

    Coursera

    Automate and Evaluate ML Pipeline Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Regression Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Case, System Testing, Test Automation, Software Testing, Integration Testing, Verification And Validation, Anomaly Detection, Data Integrity, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Model Deployment, Machine Learning, No-Code Development, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Starweaver

    GenAI Modellentwicklung und Produktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Containerisierung, Feinabstimmung, Automatisierung, Docker (Software), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Management von Unternehmensanwendungen, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kubernetes, Arbeitsbewertung, Kontinuierliche Bereitstellung, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten, Cloud-Infrastruktur, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Infrastruktur-Architektur, Modell-Einsatz, Prozess-Optimierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Document AI: Project & API Writing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Engineering Documentation, Technical Documentation, Model Training, Software Design Documents, Technical Writing, Generative Model Architectures, Technical Communication, Restful API

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Databricks ML in Action

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Apache Spark, Model Training, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Extract, Transform, Load, AI Workflows, Hugging Face, Data Pipelines, PySpark, Vector Databases, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Architecture, Machine Learning, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub Enterprise Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Package and Software Management, Okta, Azure Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML), Enterprise Application Management, Single Sign-On (SSO), Git (Version Control System), Continuous Integration, CI/CD, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC), Enterprise Security, Identity and Access Management, Apache Maven, User Provisioning, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Security Strategy, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Evaluating LLM Performance and Efficiency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Requirements, Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Product Lifecycle Management, Process Design, Process Mapping, Token Optimization, User Requirements Documents, MLOps (Machine Learning Operations), Operational Efficiency, Business Process Automation, Product Management, Large Language Modeling, Model Optimization, Process Driven Development, Cost Containment, Process Optimization, Key Performance Indicators (KPIs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Mastering Application Performance Monitoring in AppDynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Application Performance Management, Role-Based Access Control (RBAC), Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Enterprise Application Management, Performance Analysis, Performance Metric, Anomaly Detection, Real Time Data, Performance Tuning, Performance Measurement, Devops Tools, Operational Performance Management, Site Reliability Engineering, DevOps, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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