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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    ChatGPT für Einsteiger: KI für die Marktforschung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Marktforschung, Generative KI, ChatGPT, Inhaltliches Marketing, Marketing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    97 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Data Access, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    Universidade Estadual de Campinas

    Introdução ao Desenvolvimento de Aplicativos Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Development, Mobile Development, Event-Driven Programming, Android (Operating System), UI Components, User Interface (UI), Application Development, Java, Mobile Development Tools, Java Programming, Development Environment, Software Installation, Extensible Markup Language (XML), Object Oriented Programming (OOP)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Literacy, Data Analysis, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Manipulation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Back-End-Entwicklung mit .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Software-Architektur, .NET-Rahmenwerk, Sichere Kodierung, Microsoft Kopilot, Anwendungs-Rahmenwerke, ASP.NET, Middleware, API-Entwurf, Leistungsoptimierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Dokumentation, C# (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuromarketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Design, Institutional Review Board (IRB), Science and Research, Laboratory Research, Research Methodologies, Research, Consumer Behaviour, Sensory Systems Analysis, Influencing, Marketing Psychology, Case Studies, Persuasive Communication, Statistical Analysis, Psychological Evaluations, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Data Collection, Advertising, Behavioral Economics, Marketing Communications

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Kommunikation mit Interessenvertretern, Sicherheitsstrategie, Programm-Management, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, IT-Verwaltung, Interne Kommunikation, Cyber-Governance, Führung und Management, Leiterschaft, Führungsqualitäten, Cybersecurity, Leistungsmetrik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Red Hat

    Fundamentals of Ansible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Linux Commands, Linux Administration, Linux, Devops Tools, Infrastructure as Code (IaC), IT Automation, YAML, Automation, DevOps, System Configuration, Configuration Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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