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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Advanced Topics in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Business Technologies, AI Personalization, Risking, Predictive Modeling, Business Operations

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    Schnelles Prototyping von GenAI-Apps mit Streamlit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Prototyping, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, AI-Integrationen, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, No-Code-Entwicklung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Digital Technology in Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Product Engineering, Robotic Process Automation, Control Systems, Computer-Aided Design, Manufacturing Operations, Automation, Internet Of Things, Production Process, Robotics, Cyber Engineering, Digital Transformation, Industrial Engineering, C (Programming Language)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Ethische Risiken erkennen und abmildern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Risikoanalyse, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Risikokontrolle, Daten-Ethik, Management von Unternehmensrisiken, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Sicherheit und Schutz, Risikominderung, Operationelles Risiko, Verantwortungsvolle AI, Rahmen für das Risikomanagement, Risikomanagement, Persönlich identifizierbare Informationen, Sicherheitsgarantie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Cybersecurity-Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, KI-Kenntnisse, AI-Sicherheit, Das Risiko, Sicherheitsprüfung, Sicherheitstests, Cybersecurity, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, Bewertung der Cybersicherheit, Generative KI, Erkennung von Bedrohungen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Legal Writing, Legal Strategy, Legal Technology, Prompt Engineering, Legal Pleadings, Responsible AI, Legal Research, Prompt Patterns, LLM Application, Large Language Modeling, Legal Risk, Data Ethics, AI literacy, Generative AI, AI Integrations, Artificial Intelligence

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Entwicklung und Verwaltung von Inhalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Schreiben, Schreiben und Redigieren, Content-Management-Systeme, Lektorat, Bearbeitung von, Inhaltliche Strategie, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Verwaltung von Inhalten, Planung von Inhalten, Öffentlichkeitsarbeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Entwickeln mit GitHub Copilot und VS Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, AI-Förderung, HTML und CSS, Integrierte Entwicklungsumgebungen, GitHub Kopilot, Cascading Style Sheets (CSS), Installation der Software, React.js, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Marketing, Kommunikation und PR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Kommunikation, Kommunikationsplan, Zielpublikum, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kampagnenplanung, Kanalübergreifendes Marketing, Planung der Kommunikation, Geschichtenerzählen, Nutzerforschung, Marketing und Öffentlichkeitsarbeit, Werbeaktionen und Kampagnen, Inhaltliche Leistungsanalyse, Marketing-Kommunikation, Integrierte Marketingkommunikation, AI-Integrationen, Öffentlichkeitsarbeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Microsoft Copilot für Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Microsoft Kopilot, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), AI-Integrationen, Generative KI, Erkennung von Bedrohungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Advanced Topics in Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Schnelles Prototyping von GenAI-Apps mit Streamlit: DeepLearning.AI
  • Digital Technology in Manufacturing: L&T EduTech
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Ethische Risiken erkennen und abmildern: CertNexus
  • GenAI für Cybersecurity-Analysten: Coursera
  • Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho: Universidad de Palermo
  • Entwicklung und Verwaltung von Inhalten: Microsoft
  • Entwickeln mit GitHub Copilot und VS Code: Microsoft
  • Marketing, Kommunikation und PR: Microsoft

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