Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Jupyter, Analytik, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bioinformatik, Biotechnologie, Software-Entwicklung, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Algorithmen, Softwaretechnik, Datenwissenschaft, Informatik, Korrelationsanalyse, Wissenschaft und Forschung, Datenverarbeitung, Biologie
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Business-Analytik, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Anforderungen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Präsentation der Daten, Analytik, Google Sheets, Geschäftliche Anforderungen, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Anforderungen, Produktivitätssoftware, Analytische Fähigkeiten, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Sicherheitsmanagement, Cyber-Risiko, Daten-Ethik, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cybersecurity, Informationssicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Marketing-Analytik, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Google Sheets, SQL, Bereinigung von Daten, Korrelationsanalyse, Analyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Numerische Analyse, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Maschinelles Lernen, Streudiagramme, NumPy, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Restful API, Cloud Computing, Git (Versionskontrollsystem), HTML und CSS, Server-Seite, Reaktionsfähiges Web-Design, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Front-End-Webentwicklung, Istio, Cloud-natives Computing, Node.JS, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Daten-Ethik, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung, Software Architektur, Software-Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Statistische Analyse, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitspolitik, Forschungsdesign, Chronische Krankheiten, Epidemiologie, Risikoanalyse, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Wissenschaft und Forschung, Biostatistik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate