Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Jupyter, Rmarkdown, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bereinigung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Leistungsmessung, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Entscheidungsintelligenz, Prozess-Optimierung, Prompt Engineering Tools, Fehlersuche, Skalierbarkeit, Agentische Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenerfassung, ChatGPT, Fallstudien, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Algorithmen, Diversity-Bewusstsein, Prädiktive Analytik, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Business Intelligence, Kundenanalyse, Datenanalyse, Engagement für Kunden, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Trendanalyse, Benutzer-Feedback, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Kundeneinblicke, Verbesserung der Kundenerfahrung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Seaborn, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Campaign Management, Marketing Strategies, Digital Analysis, Analytics, Performance Measurement, Target Audience, Trend Analysis, Digital Marketing, Performance Reporting, Performance Analysis, Business Reporting, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Data Validation, Simulations, Histogram, Box Plots
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov Model, Estimation, Mathematical Modeling, Correlation Analysis, Matlab, Linear Algebra, Predictive Analytics, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Time Series Analysis and Forecasting, Probability Distribution, Statistical Inference, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Validation, Data Quality, Mathematical Software, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen