ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Datensicherheit, Modellevaluation, Generative KI, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Amazon Webdienste, Amazonas-Felsen, AI-Sicherheit, Einbettungen, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Algorithmen, Pseudocode, Entwicklungsumgebung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Kontext-Management, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Generative KI, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Serverless Computing, Amazon CloudWatch, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon Redshift, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, SQL, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Devops Tools, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Human Computer Interaction, Application Development, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Novartis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pre-Clinical Development, Patient Safety, Pharmacology, Drug Development, Clinical Research, Clinical Trials, Safety Standards, Pharmaceuticals, Drug Interaction, Risk Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Platform, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Leadership, Constructive Feedback, Clinical Supervision, Conflict Management, Teamwork, Patient Education And Counseling, Leadership, Public Speaking, Medical Management, Verbal Communication Skills, Train The Trainer, Clinical Practices, Communication Strategies, Communication, Learning Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Large Language Modeling, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Business Intelligence, Finanzielle Analyse, Unternehmensanalyse, Finanzielle Daten, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Epidemiologie, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bayessches Netzwerk, Onkologie, Mammographie, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Radiographie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen