LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Vektordatenbanken, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Bildanalyse
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Digital Publishing, Visual Storytelling, Content Creation, Writing, Literacy, Creativity
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Unstrukturierte Daten, SQL, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, Web-Anwendungen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Generative KI, Anwendungs-Rahmenwerke, AI-Integrationen, Open-Source-Technologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Operations Research, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Kombinatorik, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Protokolle, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, JSON, Javascript, Ajax, Ereignisgesteuerte Programmierung, Prototyping
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Advanced Analytics, Relational Databases, Data Processing, Forecasting, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Microsoft Excel, Analyse der Wettbewerber, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Stern-Schema, Dashboard, Geschäftliche Metriken, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Business Intelligence, Erstellung des Dashboards, Fallstudien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, KI-Orchestrierung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, JavaScript-Frameworks, Python-Programmierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Lieferkette, Vorhersage, Bedarfsplanung, Lieferketten-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen