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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Aufdeckung von Betrug, Daten in Echtzeit, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Feature Technik, Explorative Datenanalyse

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Probability & Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Science, Probability, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Programming, Logistic Regression, Statistical Analysis, Applied Mathematics, Machine Learning, Python Programming, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Verantwortliche KI mit AWS Sicherheit und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Verschlüsselung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Cloud-Sicherheit, Generative KI, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Künstliche Intelligenz, AWS SageMaker, Daten-Governance, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), AI-Sicherheit, Amazon Webdienste, Datensicherheit, Öffentliche Cloud

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Data-Mining, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introducción a la seguridad en el mundo de la IA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Data Security, Responsible AI, Security Strategy, Risking, Infrastructure Security, Threat Management, Data Ethics, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Leistungsoptimierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Cleansing, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Application Programming Interface (API)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten bereinigen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Intel

    Introduction to Learning Remotely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommuting, Student Engagement, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Virtual Environment, Stress Management, Instructional Design, Organizational Skills, Active Listening, Empathy, Communication, Collaboration, Driving engagement, Relationship Building, Emotional Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Large-Scale Database Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Design, Database Systems, Data Architecture, Relational Databases, Database Management, Database Architecture and Administration, Databases, Cloud Computing, Query Languages, Big Data, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Regression Analysis, Data Analysis

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop: Google Cloud
  • Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
  • Verantwortliche KI mit AWS Sicherheit und Governance: LearnKartS
  • Fortgeschrittene Methoden für Anwendungen des maschinellen Lernens: Johns Hopkins University
  • Introducción a la seguridad en el mundo de la IA: Google Cloud
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español: Google Cloud
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Introduction to Learning Remotely: Intel
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA

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