Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Aufdeckung von Betrug, Daten in Echtzeit, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Feature Technik, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Probability & Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Science, Probability, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Programming, Logistic Regression, Statistical Analysis, Applied Mathematics, Machine Learning, Python Programming, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Verschlüsselung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Cloud-Sicherheit, Generative KI, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Künstliche Intelligenz, AWS SageMaker, Daten-Governance, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), AI-Sicherheit, Amazon Webdienste, Datensicherheit, Öffentliche Cloud
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Data-Mining, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Data Security, Responsible AI, Security Strategy, Risking, Infrastructure Security, Threat Management, Data Ethics, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Cleansing, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten bereinigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommuting, Student Engagement, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Virtual Environment, Stress Management, Instructional Design, Organizational Skills, Active Listening, Empathy, Communication, Collaboration, Driving engagement, Relationship Building, Emotional Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Design, Database Systems, Data Architecture, Relational Databases, Database Management, Database Architecture and Administration, Databases, Cloud Computing, Query Languages, Big Data, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Regression Analysis, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden