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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Adobe Illustrator for Beginners: Create Vector Artwork

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Color Theory, Graphic and Visual Design, Creative Design, Design Elements And Principles, Digital Design, Graphic Design, Graphics Software, Typography, Adobe Creative Cloud, Graphical Tools, Computer Graphic Techniques

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Setzen Sie alles zusammen: Bereiten Sie sich auf einen Job als Cloud Security Analyst vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Entwicklung und Verwaltung von Inhalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben und Redigieren, Planung von Inhalten, Schreiben, Verwaltung von Inhalten, Content-Management-Systeme, Bearbeitung von, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Erstellung von Inhalten, Öffentlichkeitsarbeit, Inhaltliche Strategie, Lektorat

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Generative KI, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Transfer Learning, Netzwerk-Modell

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Advanced Network Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Cyber Threat Hunting, Computer Security Incident Management, Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Continuous Monitoring, Threat Detection, Cyber Security Strategy, Security Strategy, Cloud Security, Disaster Recovery, Threat Management, Firewall, Network Security, Cybersecurity, Cloud Services, AI Security, Network Monitoring, Cloud Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Transfer Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Methods, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Science and Research, Physics, Experimentation, Laboratory Experience, Physical Science, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Liberal Arts, General Science and Research, Ancient History, Vibrations, Mechanics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), AI-Arbeitsabläufe, Entwicklungsumgebung, Kontinuierliche Überwachung, AI-Sicherheit, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Amazon Web Services, Amazonas-Felsen, LLM-Bewerbung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Accounting Assistant

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Accounts Payable and Receivable, Accounts Payable, Bookkeeping, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Cash Flow Forecasting, Month End Closing, Accounts Receivable, Balancing (Ledger/Billing), Financial Statements, Process Analysis, Payroll Processing, Accounting, Accounting Software, Reconciliation, General Ledger, Microsoft Excel, Internal Auditing, Variance Analysis, Data Transformation, Data Validation

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in Dall-E und GPT Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, OpenAI-API, Computer Vision, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Bildanalyse, Bildqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in den OpenAI Codex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, OpenAI, Cloud-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Befehlszeilenschnittstelle, Modell-Kontext-Protokoll, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Generative KI, Werkzeuganrufe, Installation der Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Code-Überprüfung, Kontext-Management

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Adobe Illustrator for Beginners: Create Vector Artwork: Coursera
  • Setzen Sie alles zusammen: Bereiten Sie sich auf einen Job als Cloud Security Analyst vor: Google Cloud
  • Entwicklung und Verwaltung von Inhalten: Microsoft
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Advanced Network Security: LearnQuest
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning: Dartmouth College
  • GenAI und LLMs auf AWS: Duke University
  • Accounting Assistant: Coursera

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