Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielmarkt, Branding, Verbraucherverhalten, Persona Entwicklung, Datenanalyse, Webanalyse und SEO, Markenbekanntheit, Social-Media-Strategie, Optimierung der Suchmaschine, Zielpublikum, Geschäftsberichte, Schlüsselwort-Recherche, Algorithmen, Benutzerforschung, Digitales Marketing, Inhaltliche Strategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemverfolgung, GitHub, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software Versionierung, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Code-Überprüfung, Git (Versionskontrolle-System), Kollaborative Software, Kontinuierliche Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Integrated Development Environments, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation, Distributed Computing, Software Documentation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, LLM-Bewerbung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Zusammenarbeit, Innovation, Mensch-Computer-Interaktion, KI-Förderung, Schnelles Engineering, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Computer Hardware, Entwicklungsumgebung, Digitale Kommunikation, Computer Programmierung, Open Source Technologie, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Netzwerkprotokolle, Elektronische Komponenten, Elektronik-Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Experimentieren, Mechanik, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Jira (Software), Business Process Automation, Model Evaluation, Data Validation, Verification And Validation, AI Workflows, Responsible AI, Automation, Software Documentation, Performance Measurement, Generative AI, Technical Documentation, Quality Assessment, Benchmarking, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Engineering Design Process, Simulation and Simulation Software, Robotics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Engineering Software, Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Expense Reports, Responsible AI, AI Personalization, Image Analysis, Creativity, LLM Application, Innovation, Brainstorming, Game Design, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Lesson Planning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, Model Deployment, Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Generative AI Agents, CrewAI, Agentic Workflows, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Agentic systems, OpenAI, Systems Integration, Tool Calling, Google Gemini, Workflow Management, Automation, Prompt Engineering, Responsible AI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate