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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Tensorflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Apache Hadoop, Real Time Data, Data Processing, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Data Security, Applied Machine Learning, Data Quality

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Containerization, Cloud Applications, Load Balancing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Engineering, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Solutions, Cloud Services, Application Deployment, Data Storage Technologies, Data Storage, Cloud Storage, Cloud Management, Infrastructure Architecture, Terraform

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1696 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Spark and Python for Big Data with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Data Access, Apache, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    3D CAD Fundamental

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, SketchUp (3D Modeling Software), Software Installation, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Graphical Tools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    682 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Matplotlib, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Climate Change Programs, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Environmental Issue, Climate Change Mitigation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der virtuellen Unterweisung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterrichten, Aufkommende Technologien, Digitale Pädagogik, AI-Personalisierung, Kollaborative Software, Virtuelle Umgebung, Unterricht, Aufstrebende Technologien, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Informationen zum Datenschutz, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1497 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Aufkommende Technologien, Journalismus, Daten-Ethik, Datensicherheit, Algorithmen, Aufstrebende Technologien, Künstliche Intelligenz, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Informationen zum Datenschutz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    719 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL, Verteiltes Rechnen, Tiefes Lernen, Datenspeicher, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Apache Kafka, Analytik, Apache Mahout, Große Daten, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    Einführung in die Netzwerktechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Daten-Zentren, Netzwerk-Protokolle, Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Switches, Computer-Vernetzung, Netzinfrastruktur, OSI-Modelle, Netzarchitektur, Lokale Netzwerke, Netzwerk-Routing, Netzwerkplanung und -entwurf, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    695 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, Datenvisualisierung, R Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Plotly, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Räumliche Analyse, Geospatial Mapping, Datenmanipulation, Streudiagramme, Statistische Berichterstattung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Fortgeschrittene SAS-Programmiertechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Programmierung, Datenspeicherung, Perl (Programmiersprache), Datenumwandlung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenverarbeitung, SAS (Software), Daten-Strukturen, Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
  • Spark and Python for Big Data with PySpark: EDUCBA
  • 3D CAD Fundamental: National Taiwan University
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der virtuellen Unterweisung: University of California, Irvine
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in die Netzwerktechnik: NVIDIA

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