ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

28DIGITAL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, LLM-Bewerbung, Geschäftslogik, Agentische Systeme, AI-Integrationen, Sichere Kodierung, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API, Persona (Benutzererfahrung), Ausführung des Plans, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, KI-Orchestrierung, Software-Entwurfsdokumente, Generative AI-Agenten, Software-Entwurfsmuster, Java-Programmierung, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Studentisches Engagement, Pädagogik, Unterrichten, Differenzierter Unterricht, Bildung von Gewohnheiten, Engagement fördern, Unterricht, Spezialisierung, Verhaltensorientiertes Management, Didaktische Strategien, Menschliches Lernen, Lerntheorie, Lernstile, Planung der Lektionen, Behinderungen, Klassenzimmer-Management, Stressbewältigung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Molekularbiologie, Unterrichten, Biowissenschaften, Präzisionsmedizin, Umweltproblem, Geistiges Eigentum, Unterricht, Medizinischer Datenschutz, Bildung und Ausbildung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Biologie, Biotechnologie, Ethik im Gesundheitswesen, Interaktives Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Django (Web Framework), Authentications, Object-Relational Mapping, Cloud Hosting, User Accounts, Development Environment, Application Security, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Microsoft Azure, Docker (Software), YAML, Cloud-Native Computing, Containerization, Application Deployment, Cloud Security, Cloud Deployment, Security Controls, Virtual Networking, General Networking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuertes Marketing, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Werkzeuge für digitales Marketing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Analytik, Digitale Marketing-Kampagnen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Digitales Marketing, Prädiktive Modellierung, Marketing-Kanal, MarTech, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Marketing-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmensarchitektur, Verwaltung von Metadaten, Datenwissenschaft, Generative KI, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Vorhersage, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenzugang, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Software Architektur, Integration von Daten, Web-Anwendungen, Software-Architektur, Data Mining, Semantisches Web, Abfragesprachen, Interoperabilität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Automatisierung, Mobile Entwicklung, Test-Automatisierung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Benutzeroberfläche (UI), Leistungsoptimierung, Analyse, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate