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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    Dartmouth College

    Entscheidungsfindung: Eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Entwicklung von Führungsqualitäten, Behaviorale Ökonomie, Kritisches Denken, Wachstumsorientiertheit, Entscheidungsfindung, Zielsetzung, Milderung, Überwindung von Hindernissen, Strategische Führung, Problemlösung, Analyse, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Selbst-Bewusstsein, Entscheidungsfreudigkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    209 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Der Einfluss der Technologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Advanced Django: Building a Blog

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Django (Web Framework), Authentications, Object-Relational Mapping, Cloud Hosting, User Accounts, Development Environment, Application Security, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Klassifizierungsalgorithmen, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Pipelines

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Business Intelligence und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenbank-Design, Auszug, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Große Daten, Unstrukturierte Daten, SQL, Data Mining, Datenmodellierung, MySQL, Integration von Daten, Data Warehousing, Business Intelligence, Stern-Schema, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Hadoop

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building and Optimizing AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Graphentheorie, Python-Programmierung, Bioinformatik, Computational Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Transmission electron microscopy for materials science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI und Modellauswahl

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Generative KI, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    2,3
    Bewertung, 2,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Entscheidungsfindung: Eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft: Dartmouth College
  • Der Einfluss der Technologie: 28DIGITAL
  • Advanced Django: Building a Blog: Codio
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • Business Intelligence und Data Warehousing: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Building and Optimizing AI Models : Coursera
  • Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III): University of California San Diego
  • Transmission electron microscopy for materials science: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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