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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Politik und Ethik der Datenanalyse im öffentlichen Sektor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informierte Zustimmung, R Programmierung, Analytik, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Politische Analyse, Öffentliche Politiken, Öffentliche Verwaltung, Fallstudien, Modellevaluation, Datenanalyse, Daten-Governance, Politische Wissenschaften

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Quantitative Finance & Risk Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Emory University

    Bestehende Auswirkungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing, Verantwortungsvolle AI, MarTech, Datengesteuertes Marketing, Personalisierte Kampagnen, Selbstbedienungstechnologien, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Daten-Ethik, Verbraucherverhalten, AI-Personalisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Automatisierung, Business-To-Consumer, Marketing-Psychologie, Entscheidungsunterstützende Systeme, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Personalisierter Service

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Künstliche Intelligenz in der Finanzplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzplanung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Beziehungsmanagement, Aufbau von Beziehungen, Vergütungsmanagement, FinTech, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Vergütungsstrategie, AI-Förderung, Rapportbildung, Künstliche Intelligenz, Technologie-Strategien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Vorbildung LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Zusammenarbeit, Agentische Arbeitsabläufe, Produktivität, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Organisatorische Fähigkeiten, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Business-Technologien, Kontext Technik, Innovation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Microsoft Azure, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Entwicklung von Anwendungen mit Claude API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Skripting, LLM-Bewerbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Automatisierung, AI-Integrationen, Token-Optimierung, Entwicklungsumgebung, Anthropischer Claude, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Installation der Software, System-Konfiguration, Modellevaluation, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI CERTs

    Network and Security Optimization in Telecommunication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Support Systems, Decision Intelligence, Operational Analysis, AI Security, Operational Efficiency, Business Intelligence, Workflow Management, AI Enablement, AI Integrations, Business Process Automation, Cyber Governance, System Monitoring, Infrastructure Security, Process Optimization, AI literacy, Network Security, Network Infrastructure

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für Vertragsmanager: CLM automatisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtstechnologie, Verwaltung von Dokumenten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, Arbeitsablauf-Management, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Vertragsprüfung, Analyse, Operative Effizienz, Dokumentenverwaltung, Automatisierung, Prozess-Optimierung, AI-Integrationen, Vertragsmanagement, Compliance Management, Leistungsanalyse, Einhaltung der Verträge, Lieferanten-Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Informatik, Ethik und Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Persönlich identifizierbare Informationen, Medien und Kommunikation, Daten-Ethik, Penetrationstests, Recht, AI-Personalisierung, digitale Kompetenz, Sicherheitsbewußtsein, Soziale Auswirkungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Politik und Ethik der Datenanalyse im öffentlichen Sektor: University of Michigan
  • Quantitative Finance & Risk Modeling: Coursera
  • Bestehende Auswirkungen von AI: Emory University
  • Künstliche Intelligenz in der Finanzplanung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Vorbildung LLMs: DeepLearning.AI
  • Prompt Engineering Grundlagen: SkillsBooster Academy
  • Einführung in künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Entwicklung von Anwendungen mit Claude API: Edureka
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • Network and Security Optimization in Telecommunication: AI CERTs

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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