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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Aktive optische Geräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Aufkommende Technologien, Elektroingenieurwesen, Physik, Technischer Entwurf, Mathematische Modellierung, Entwurf von Systemen, Elektronik, Halbleiter, Technologie-Lösungen, Elektronische Hardware, Computer-Bildschirme, Aufstrebende Technologien, Technische Berechnungen, Anzeigegeräte, Elektrotechnik und Computertechnik, Bildqualität, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf, Werkstoffkunde, Elektronik-Technik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, AI Integrations, Large Language Modeling, Data Integration, Graph Theory, Query Languages, Interactive Data Visualization, Development Environment

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Simplilearn

    Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    2,3
    Bewertung, 2,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Analytics on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Anomaly Detection, AI Security, Fraud detection, Model Evaluation, Malware Protection, Cybersecurity, Threat Detection, Feature Engineering, Network Analysis, Cyber Attacks, Cyber Security Strategy, Classification Algorithms, Email Security, Network Security, Jupyter, Authentications, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Hardware Architecture, Memory Management, Electronics, Electronic Systems, Electronic Components, Diagram Design, Data Storage, Data Storage Technologies, Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    SAS Makrosprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Automatisierung, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Fallstudien, Statistische Programmierung, Validierung von Daten, Wiederverwendbarkeit von Code, SAS (Software)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Bildanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Daten-Storytelling, Große Daten, Amazon Web Services, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation, Daten-Governance

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Java Programmierung, Spring Boot, Java, Künstliche Intelligenz, Spring Framework, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), CI/CD, Java-Programmierung, AI-Sicherheit, Jenkins, Kontinuierliche Bereitstellung, Föderiertes Lernen, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Management von Unternehmensanwendungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Aktive optische Geräte: University of Colorado Boulder
  • AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems: Packt
  • Systematic ML Optimization: Coursera
  • Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM): Simplilearn
  • Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services
  • AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design: L&T EduTech
  • SAS Makrosprache: SAS
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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