R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Transaktionsverarbeitung, Back-End-Webentwicklung, Daten-Strukturen, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Entwicklung, Migration von Daten, Django (Web-Framework), Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Methodologies, Process Improvement, Quality Improvement, Lean Manufacturing, Lean Six Sigma, Process Improvement and Optimization, Statistical Process Controls, Continuous Improvement Process, Process Optimization, Six Sigma Methodology, Quality Control, Quality Monitoring, Employee Training, Operational Efficiency, Waste Minimization, Data-Driven Decision-Making, Training Programs
★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Data Storytelling, Marketing Budgets, Looker (Software), Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Validation, Record Keeping, Programming Principles, Data Entry, Code Reusability
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Event-Driven Programming, Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, Event Monitoring, Software Engineering
★ 4.8 (9) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Control Systems, Robotics, Cyber Engineering, Internet Of Things, C (Programming Language), Automation, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Simulation and Simulation Software, Systems Integration, Cloud Computing, Integrated Development Environments, Electronic Components, Computer Hardware, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JavaScript-Frameworks, Javascript, Entwicklungsumgebung, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Bootstrap (Front-End-Framework), React.js
★ 5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Mitarbeiterbefragungen, ChatGPT, Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiter-Onboarding, AI-Integrationen, Automatisierung, HR-Technik, Verwaltung von Dokumenten, Daten-Ethik, Dokumentenverwaltung, AI-Personalisierung, Strategie der Humanressourcen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Development Environment, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Plot (Graphics), Seaborn, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Scatter Plots, Data Presentation, Data Import/Export, Histogram, Python Programming, Data Manipulation, Data Analysis, Data Structures
★ 3.9 (9) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, HTML und CSS, Browser-Kompatibilität, Animationen, Web-Design
★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen