Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Leistungsmetrik, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Metriken, Leistungsmessung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Intelligence, Analytik, Business Analyse, Digitale Analyse, Digitale Transformation, Daten-Strategie, Web-Analytik, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Geschäftsprozess, Tableau-Software, Prozessverbesserung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Menschliche Entwicklung, Menschliches Lernen, Lerntheorie, Psychologie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychologische Beurteilungen, Psychotherapie, Problemlösung, Analyse sensorischer Systeme, Wissenschaftliche Methoden, Entwicklung des Kindes, Kognitive Verhaltenstherapie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Multimodale Aufforderungen, Ideenfindung, Modellierung großer Sprachen, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Das Risiko, Dateiverwaltung, Verifizierung und Validierung, Plot (Grafiken), Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative KI, Präsentation der Daten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Matlab, Lineare Algebra, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Benutzeroberfläche (UI), Dateiverwaltung, C (Programmiersprache), Problemlösung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computerwissenschaft, Wiederverwendbarkeit von Code, Informatik, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Funktionales Design, Fehlersuche, Mathematische Software, Datei-E/A, Technische Berechnungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Datenumwandlung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, R (Software), Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenarchitektur, Datensicherheit, Große Daten, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Sozialwissenschaften, Soziale Gerechtigkeit, Sozialkunde, Öffentliche Politiken, Wirtschaft, Politische Wissenschaften, Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Freie Künste, Sozioökonomie, Politische Analyse, Soziologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Business Leadership, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative adversarische Netze (GANs), Rechtliches Risiko, Führung und Management, ChatGPT, Strategische Führung, Schnelles Engineering, Geschäftsethik, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Wirtschaftsethik, Generative KI, Führung in der Wirtschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Lernen übertragen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate