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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Leistungsmetrik, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Metriken, Leistungsmessung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Intelligence, Analytik, Business Analyse, Digitale Analyse, Digitale Transformation, Daten-Strategie, Web-Analytik, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Geschäftsprozess, Tableau-Software, Prozessverbesserung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8479 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.810 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Menschliche Entwicklung, Menschliches Lernen, Lerntheorie, Psychologie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychologische Beurteilungen, Psychotherapie, Problemlösung, Analyse sensorischer Systeme, Wissenschaftliche Methoden, Entwicklung des Kindes, Kognitive Verhaltenstherapie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.590 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Multimodale Aufforderungen, Ideenfindung, Modellierung großer Sprachen, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Das Risiko, Dateiverwaltung, Verifizierung und Validierung, Plot (Grafiken), Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative KI, Präsentation der Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.486 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Matlab, Lineare Algebra, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Benutzeroberfläche (UI), Dateiverwaltung, C (Programmiersprache), Problemlösung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computerwissenschaft, Wiederverwendbarkeit von Code, Informatik, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Funktionales Design, Fehlersuche, Mathematische Software, Datei-E/A, Technische Berechnungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.003 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Datenumwandlung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, R (Software), Regressionsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    372 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenarchitektur, Datensicherheit, Große Daten, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    49.754 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Moralische Grundlagen der Politik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Sozialwissenschaften, Soziale Gerechtigkeit, Sozialkunde, Öffentliche Politiken, Wirtschaft, Politische Wissenschaften, Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Freie Künste, Sozioökonomie, Politische Analyse, Soziologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    6100 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Business Leadership, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative adversarische Netze (GANs), Rechtliches Risiko, Führung und Management, ChatGPT, Strategische Führung, Schnelles Engineering, Geschäftsethik, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Wirtschaftsethik, Generative KI, Führung in der Wirtschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.140 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Lernen übertragen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen: Duke University
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Datenanalyse mit R: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
  • Moralische Grundlagen der Politik: Yale University

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