LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Scala-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Plotly, GitHub, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, DevOps, Sichere Kodierung, CI/CD, Scrum (Software-Entwicklung), Systemüberwachung, Agile Software-Entwicklung, Kubernetes, Agile Methodik, Anwenderbericht, Test-Tools, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, Jenkins, Gherkin (Skriptsprache), Devops-Werkzeuge, Agile Entwicklung von Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Cloud-Technologien, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, DevOps, Cloud-natives Computing, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Cloud-Technik, Virtuelle Maschinen, Aufkommende Technologien, IBM Wolke, Cloud Computing, Hybrides Cloud-Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Dienste, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, UI-Komponenten, Computerprogrammierung, Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Interaktives Design, Computer Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Softwaretechnik, Computerprogrammierung, Spiel-Design, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Prompt-Muster, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen