R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Swift-Programmierung, Apple-Software-Kenntnisse, Mobile Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Apple Xcode, Plattformübergreifende Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsentwicklung, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Apple iOS, iOS-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Prioritätensetzung, Produkt-Roadmaps, Produktmanagement, Agile Produktentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Produktplanung, Rückstände, Produktstrategie, Sprint-Planung
★ 4 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Puppet (Configuration Management Tool), Software-Defined Networking, Network Administration, Security Awareness, IT Automation, Chef (Configuration Management Tool), Virtual Private Networks (VPN), JSON, Network Engineering, Authentications, Computer Security Awareness Training, Network Infrastructure, Authorization (Computing), Identity and Access Management, Configuration Management, Cyber Security Policies, Remote Access Systems, Application Programming Interface (API)
★ 4.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Computational Thinking, Program Development, Computer Programming, Code Review, Software Documentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Explorative Datenanalyse, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.8 (6) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Abfragesprachen, SQL, MySQL, MySQL-Workbench, Datenbank-Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Modeling, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization, Snowflake Schema, Business Analytics, Data Lakes, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Data Governance, Python Programming, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Security
★ 3.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Taxonomie, Entwicklungsumgebung, AI-Personalisierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS
★ 4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Text Mining, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Rechnerische Logik
★ 5 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen