Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Customer experience strategy (CX), Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Internet Of Things, Cloud Computing, Automation, Cloud Storage, Business Analytics, Technology Strategies, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Customer Insights, AI Personalization, Business Process Automation, Emerging Technologies, Responsible AI, Business Modeling, Cybersecurity, Law, Regulation, and Compliance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidade Estadual de Campinas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Digital pedagogy, Robotics, Computer Programming Tools, Prototyping, Technical Design, Artificial Intelligence, Innovation, 3D Assets
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Interoperabilität, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Generative KI, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Nutrition and Diet, Nutritional Assessment, Personalized Service, Clinical Nutrition, Precision Medicine, Medical Nutrition Therapy, Nutrition Education, Data Ethics, Dietetics, Data Collection, Data Capture, Patient Education And Counseling, Diagnostic Tests, Responsible AI, Data Analysis, Clinical Research, Health Technology, Consumer Behaviour, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Minnesota State University, Mankato
Kompetenzen, die Sie erwerben: Research, Usability Testing, Graphic and Visual Design, Usability, Research Methodologies, AI Integrations, AI literacy, User Research, Writing and Editing, User Feedback, Report Writing, Web Content Accessibility Guidelines, User Experience Design, Persona (User Experience), User Experience, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, System-Konfiguration, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Installation der Software, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Performance Testing, Python Programming, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), CI/CD, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Technik, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Lieferung, Angewandtes maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Software für maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, No-Code-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Development, Cloud-Native Computing, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Applications, CI/CD, Prompt Engineering, Continuous Delivery, Cloud Storage, Cloud Services, Continuous Deployment, Virtual Machines, Generative AI Agents, Scalability, Virtual Networking, Containerization, Application Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate