LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Sozioökonomie, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Sozialwissenschaften, Plotly, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Feature Engineering, AI Personalization, Applied Machine Learning, Data Science, Machine Learning, Scalability, Data Manipulation, Python Programming, Data Transformation, Pandas (Python Package), Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Text Mining, Development Environment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Integrated Development Environments, Amazon Web Services, Command-Line Interface, Software Development Tools, Development Environment, Cloud Infrastructure, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenanalyse, Medikamentenentwicklung, Statistische Analyse, Epidemiologie, Prädiktive Modellierung, Klinische Studien, Elektronische Krankenakte, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Datenmanagement, Datenumwandlung, Daten-Integration, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Skalierbarkeit, Datenmodellierung, Star Schema, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Predictive Modeling, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Leadership, Data Science, Business Ethics, Business Analytics, Organizational Change, Innovation, Strategic Leadership, AI Security, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Computer Vision, IT Service Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musical Composition, Peer Review, Music, Music Theory, Music Performance, Media Production, Post-Production, Timelines
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Graphing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Analyse, R (Software), Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Kleine Daten, Statistische Berichterstattung, R-Programmierung, Streudiagramme, Methoden der Forschung, Technische Kommunikation, Statistische Software, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Daten in Echtzeit, Python-Programmierung, OpenAI API, Web-Anwendungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, R (Software), Rmarkdown, Datenanalyse, Ggplot2, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenvisualisierung, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate