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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Sprachliche Vielfalt, wozu?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Kulturelle Sensibilität, Erleichterung der Diskussion, Diversity-Bewusstsein, Weltgeschichte, Interkulturelle Kompetenz, Digitale Kommunikation, Mehrsprachigkeit, Kulturelle Vielfalt, Kreativität, Pädagogische Materialien, Entwicklung der Gemeinschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    T

    The University of Edinburgh

    The Discovery of the Higgs Boson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Experimentation, Scientific Methods, Physical Science, electromagnetics, General Science and Research, Research, Applied Mathematics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL Software-Entwicklungsprozess

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Planung der Prüfung, Software-Prüfung, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Großrechner-Technologien, COBOL (Programmiersprache), Agile Entwicklung von Software, Pseudocode, Methoden der Softwareentwicklung, Einheitliche Prüfung, Mainframe-Computing, z/OS, Systemanalyse, Systemarchitektur, Entwicklung von Systemen, Einheitstest, Software Entwurf

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    C

    Clemson University

    Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Program Development, Probability Distribution, Design Strategies, Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Python-Entwicklungstechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Serverloses Rechnen, Generative KI, Microsoft Azure, Cloud Computing, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrationsprüfung, Daten-Strukturen, Instandhaltbarkeit, Software-Dokumentation, Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Software Entwurf

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    SQL-Fensterfunktionen für Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Management, SQL, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, PostgreSQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Google Cloud-Plattform, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Go Programming Language

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Memory Management, Grafana, Web Applications, Program Development, Software Architecture, Development Environment, Programming Principles, Computer Programming, Other Programming Languages, Network Security, Communication Systems, Data Sharing

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Transformación digital: estrategias para mercados disruptivos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategies, Business Strategy, Technology Strategies, Business Planning, Organizational Strategy, Digital Transformation, Innovation, Strategic Communication, Emerging Technologies, Business Modeling, Customer Relationship Management, Digital Analysis, Organizational Change, Market Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Pipelines entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), SQL, Datenfluss, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Datei-E/A, Jupyter, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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