ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Creative Thinking, Innovation, Systems Analysis, Complex Problem Solving, Analysis, Business Systems Analysis, Strategic Thinking, Critical Thinking, Organizational Change, Decision Making, Collaboration
★ 4.7 (86) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Zielpublikum, Engagement fördern, Schreiben und Redigieren, Erstellung von Inhalten, Optimierung der Inhalte, KI-gestützte Kreativität, Marketing-Automatisierung, Produktivitätssoftware, Optimierung der Suchmaschine, Markenbekanntheit, AI-Förderung, Werbetexten
★ 4 (58) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Softwaretechnik, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Code-Überprüfung, Technische Überprüfung der Software, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Anwendungssicherheit, Automatisierung, Software-Entwicklungstools, AI-Personalisierung, Vibe-Codierung, AI-Arbeitsabläufe, Analyse, AI-Sicherheit, Kollaborative Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklung von Videospielen, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Software-Entwicklung, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Unity-Engine, Software Entwurf
★ 4.8 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, R (Software), Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (39) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Azure DevOps Pipelines, AI Security, Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, AI Integrations, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
★ 4.4 (17) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Cloud Computing, Internet Of Things, Product Engineering, Embedded Systems, Industrial Engineering, Data Science, Product Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Bewertung der Gesundheit, Pflege und Betreuung, Vorbeugende Pflege, Onkologie, Pflegemanagement, Grundversorgung, Kommunikation mit Patienten, Patientenzentrierte Pflege, Patientenaufklärung und -beratung, Patientenaufklärung und Unterstützung, Chronische Krankheiten, Unterstützung der Familie, Langzeitpflege, Dokumentation der Krankengeschichte, Bewertung der Patienten, Pflege-Koordination, Patientenüberweisung
★ 4.8 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Problemlösung, Rechnerische Logik, Algorithmen, Fehlersuche, Skriptsprachen, Datenanalyse, Software-Entwicklung, Datenverarbeitung
★ 4 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, Generative AI, Embeddings, Model Deployment, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Image Analysis, User Interface (UI), API Design, Fine-tuning, Computer Vision
★ 4.7 (127) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Technologies, Electrical Systems, Electronic Components, Electric Power Systems, Power Electronics, Electrical Engineering, Sustainable Development, Environmental Issue, Emerging Technologies, Energy and Utilities, Climate Change Mitigation, Environment
★ 4.3 (75) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms
★ 4.6 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen