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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9277 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Erste Schritte mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Büro, Excel-Formeln

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.196 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Datenbank Management, Data Warehousing, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, SQL, Apache Kafka, Stern-Schema, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung, Auszug, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Dateiverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.665 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9148 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Data Mining, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3824 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Javascript, Entwicklungsumgebung, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, Web-Design, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Ajax, Semantisches Web, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.140 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kritisches Denken, Lösung Design, Bericht schreiben, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Verwaltung von Dokumenten, Ideenfindung, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Datenvisualisierung, KI-gestützte Kreativität, Kontext Technik, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Komplexe Problemlösung, Geschäftskorrespondenz, Grafische Darstellung, Zeitleisten, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7238 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5882 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol & Typescript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, AI powered creativity, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8721 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Datenanalyse, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, UI-Komponenten, Algorithmen, LLM-Bewerbung, Matlab, Schnelles Engineering, Datei-E/A, Computer Programmierung, Bildanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Funktionales Design, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.349 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Erste Schritte mit Microsoft Excel: Coursera
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University

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