Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Daten-Strukturen, Statistische Analyse, Installation der Software, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Präsentationen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Statistische Methoden, Tabellenkalkulations-Software, Statistik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenwrangling, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Modellevaluation, Datenmanipulation, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Box Plots, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Responsible AI, LLM Application, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Data Visualization, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Informatik, Datei-E/A, Mathematische Software, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Technische Berechnungen, Problemlösung, Computer-Programmierwerkzeuge, Matlab, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Funktionales Design, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Plot (Grafiken), Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, AI Workflows, Prompt Patterns, Responsible AI, Document Management, Storytelling, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Consolidation, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, AI literacy, Databases, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Seaborn, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Matplotlib, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Modell, TCP/IP, Netzwerk-Router, Netzinfrastruktur, Routing-Protokolle, Netzarchitektur, Integrität der Daten, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Routing, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, OSI-Modelle, Netzwerksicherheit, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Vernetzungs-Hardware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Computer Vision, PySpark, Generative AI-Agenten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prompt-Muster
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate