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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.


Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Emory University

    AI for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative AI, Marketing Automation, Customer Retention, Personalized Service, Marketing Operations, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Customer Insights, Marketing Strategies, Marketing, Marketing Effectiveness, Responsible AI, Customer experience improvement, Self Service Technologies, Customer Engagement, Business Marketing, Customer Acquisition Management, Artificial Intelligence

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    AWS AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Generative AI, Computer Vision, LLM Application, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Deep Learning, Data Wrangling

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Maximierung der Produktivität mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Operative Effizienz, Verantwortungsvolle KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Komplexe Problemlösung, Produktivitätssoftware, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Mensch-Maschine-Schnittstellen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2821 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Apache Spark, Python-Programmierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Computervision, PySpark, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.462 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Produkt-Roadmaps, Projektmanagende Life Cycle, Generative KI, Schnelles Engineering, Kommerzialisierung, Neue Produktentwicklung, Produktplanung, Produktlebenszyklus-Management, Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Innovation, Produktmanagement, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Produktentwicklung, OpenAI, Usability-Tests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33.620 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Daten-Infrastruktur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Rechenzentren, Künstliche Intelligenz, Betrieb der Informationstechnologie, Maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk-Infrastruktur, Computer Architektur, Infrastruktur Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    443 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikominderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21.999 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    OpenAI für Einsteiger: KI-Assistenten für Projektmanagende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, No-Code-Entwicklung, Projektmanagement, OpenAI

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    AI Ethics, Responsible Use, and Creativity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Legal Risk, Artificial Intelligence, Generative AI, Risk Analysis, Creativity, Business Risk Management, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Environmental Issue, Law, Regulation, and Compliance, Corporate Sustainability, Analysis, Innovation, Intellectual Property, Diversity and Inclusion, Leadership

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scalability

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Vertex AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Prototyping, Leistungsoptimierung, Google Gemini

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT & Zapier: Agentic AI for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic systems, Generative AI, Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Expense Management, Expense Reports, Workflow Management, Artificial Intelligence, Google Sheets, Automation, Travel Arrangements

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • AI for Marketing: Emory University
  • AWS AI Practitioner: LearnKartS
  • Maximierung der Produktivität mit KI-Tools: Google
  • IBM KI-Technik: IBM
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • OpenAI für Einsteiger: KI-Assistenten für Projektmanagende: Coursera
  • AI Ethics, Responsible Use, and Creativity: University of Michigan
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft

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  • Generative KI (GenAI)
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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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